Estadística Multivariada

Estadística Multivariada

  • Author: Lacourly, Nancy
  • Publisher: J.C. Sáez editor
  • ISBN: 9789563060744
  • Place of publication:  Santiago de Chile , Chile
  • Year of publication: 2010
  • Pages: 196

El proyecto Fondef denominado "Herramientas para la Formación de Profesores de Matemáticas", tiene como objetivo contribuir al mejoramiento de la calidad de la formación pedagógica y disciplinaria de los estudiantes de pedagogía en matemática, a través de la incorporación de una Metodología de Estudio de Casos y el desarrollo de una colección de Monografías de contenidos matemáticos.
 

  • Cover Page
  • Copyright Page
  • Title Page
  • Presentación de la colección
  • Agradecimientos
  • Índice general
  • Prefacio
  • Capítulo 1: Análisis en componentes principales
    • 1.1 Introducción
    • 1.2 Concepto de índice
    • 1.3 Ejemplo con dos variables
      • 1.3.1 Construcción de un índice de corpulencia
      • 1.3.2 Criterio para un índice óptimo
      • 1.3.3 Medida de calidad del índice
    • 1.4 Generalización a más de dos variables
      • 1.4.1 Búsqueda de índices
      • 1.4.2 Representación en el espacio de los individuos
      • 1.4.3 Representación en el espacio de las variables
    • 1.5 Puntos suplementarios
      • 1.5.1 Individuos
      • 1.5.2 Variables
    • 1.6 Análisis de la PSU con componentes principales
    • 1.7 Resumen de la terminología
    • 1.8 Ejercicios
  • Capítulo 2: Test de hipótesis, teoría y aplicaciones
    • 2.1 Conceptos básicos de inferencia estadística
    • 2.2 Concepto de test de hipótesis
    • 2.3 Construcción de una regla de decisión en un caso simple
    • 2.4 Tres distribuciones derivadas de la distribución Normal
    • 2.5 Diseño experimental versus diseño muestral
    • 2.6 Test en una población
      • 2.6.1 Test para la media de una población
      • 2.6.2 Test para la proporción de una población
    • 2.7 Comparación de medias
      • 2.7.1 Comparación de dos medias en dos poblaciones
      • 2.7.2 Comparación de dos medias en una población
    • 2.8 Más de dos poblaciones: ANOVA
    • 2.9 Resumen de la terminología
    • 2.10 Ejercicios
  • Capítulo 3: Regresión lineal múltiple
    • 3.1 Un poco de historia
    • 3.2 Desarrollo de un ejemplo
      • 3.2.1 Presentación del modelo
      • 3.2.2 Solución de los mínimos cuadrados
        • Representaciones geométricas de la solución de los mínimos cuadrados
        • Evaluación de la solución de los mínimos cuadrados
    • 3.3 Estudio de la validez del modelo mediante tests de hipótesis
      • 3.3.1 Distribución de los...
      • 3.3.2 Distribución de los￿...
      • 3.3.3 Test de validez global
      • 3.3.4 Test local e intervalo de confianza para los parámetros bj
    • 3.4 Predicción
    • 3.5 Estudio de un caso
    • 3.6 Resumen de la terminología
    • 3.7 Ejercicios
  • Capítulo 4: Árboles de clasificación y de regresión
    • 4.1 ¿Qué es un árbol de decisión?
      • 4.1.1 Descripción de un árbol binario de regresión
      • 4.1.2 Ejemplo de un árbol binario de clasificación
    • 4.2 División binaria
      • 4.2.1 Variable de segmentación nominal
      • 4.2.2 Variable de segmentación numérica
    • 4.3 Construcción del árbol de regresión
      • 4.3.1 Criterio de segmentación
      • 4.3.2 Criterio de poda
      • 4.3.3 Predicción
    • 4.4 Construcción del árbol de clasificación
      • 4.4.1 Criterio de segmentación
      • 4.4.2 Clasificación y error de clasificación
      • 4.4.3 Caso de variable respuesta nominal no binaria
    • 4.5 Resumen de la terminología
    • 4.6 Ejercicios
  • Anexo 1: Solución de los ejercicios
    • Capítulo 1
    • Capítulo 2
    • Capítulo 3
    • Capítulo 4
  • Anexo 2: Tablas Estadísticas
    • Distribución normal
    • Distribución binomial
    • Distribución
    • Distribución de student
    • Distribución de fisher
  • Bibliografía
  • Índice de figuras
  • Índice de nombres propios
  • Índice de palabras

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