Dinámica y manejo de poblaciones. Modelos unidimensionales

Dinámica y manejo de poblaciones. Modelos unidimensionales

La complejidad de los problemas ambientales se manifiesta de múltiples manera y en la forma sorpresiva como los ecosistemas responden a las actividades humanas. Los modelos matemáticos son muy útiles para resolver los problemas y entender esta complejidad. Este libro explica los modelos dinámicos unidimensionales de poblaciones biológicas y de su manejo, incluyendo modelos no-lineales y estocásticos. Está dirigido a lectores de ciencias e ingeniería en varias ramas, y en especial a los responsables de la gestión de recursos biológicos. Para asegurar una comprensión práctica, se incluyen muchos ejemplos, ejercicios, y programas para simular los modelos. Este libro inicia la colección "Modelos y Métodos Cuantitativos en Ciencias Ecológicas y Ambientales".

  • ÍNDICE DE CONTENIDO
  • Índice de Figuras
  • Índice de Programas
  • PROLOGO
  • AGRADECIMIENTOS
  • PARTE 1 INTRODUCCION Y REPASO MATEMÁTICO
    • Capítulo 1 INTRODUCCION
      • 1.1 Contenido del libro
      • 1.2 Énfasis
      • 1.3 Tipo de modelos
      • 1.4 Ejemplos y ejercicios
      • 1.5 Simulaciones
      • 1.6 Uso y nivel
    • Capítulo 2 REPASO DE CÁLCULO DIFERENCIAL
      • 2.1 Variables y funciones
      • 2.2 Derivada e integral
      • 2.3 Series
      • 2.4 Ecuación diferencial
      • 2.5 Ecuación en diferencias finitas
      • 2.6 Modelos y parámetros
      • 2.7 Equilibrio y análisis de estabilidad
      • 2.8 Cálculo y solución numérica
      • 2.9 Números complejos
      • 2.10 Impulso e integral de convolución
    • Capítulo 3 REPASO DE PROBABILIDADES Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS
      • 3.1 Probabilidad
      • 3.2 Variable aleatoria
      • 3.3 Valor esperado
      • 3.4 Generación de números aleatorios
      • 3.5 Procesos estocásticos
      • 3.6 Auto-covarianza
      • 3.7 Espectro
  • PARTE 2 POBLACIONES CON GENERACIONES SOLAPADAS: MODELOS EN TIEMPO CONTINUO
    • Capítulo 4 DINAMICA DENSO INDEPENDIENTE
      • 4.1 Modelo exponencial
      • 4.2 Cálculo y simulación del modelo exponencial
      • 4.3 Variación del parámetro r con el tiempo
      • 4.4 Modelo de nacimiento-muerte
      • 4.5 Modelo exponencial forzado
      • 4.6 Programas
    • Capítulo 5 DINAMICA DENSO-DEPENDIENTE
      • 5.1 Modelos tipo logístico
      • 5.2 Cálculo y simulación del modelo logístico
      • 5.3 Descompensación o efecto Allee
      • 5.4 Parámetros variables con el tiempo
      • 5.5 Modelo probabilístico de nacimiento-muerte
      • 5.6 Modelo logístico forzado
      • 5.7 Intervención repentina y repetitiva
      • 5.8 Comentarios sobre estrategias de manejo
      • 5.9 Programas
  • PARTE 3 POBLACIONES CON GENERACIONES SEPARADAS: MODELOS EN TIEMPO DISCRETO
    • Capítulo 6 DINÁMICA DENSO-INDEPENDIENTE
      • 6.1 Modelo geométrico
      • 6.2 Variación de los parámetros
      • 6.3 Modelo probabilístico
      • 6.4 Disturbios exógenos
      • 6.5 Programas
    • Capítulo 7 DINÁMICA DENSO-DEPENDIENTE
      • 7.1 Modelo tipo logístico
      • 7.2 Modelo de Ricker
      • 7.3 Modelo de Beverton-Holt
      • 7.4 Parámetros variables
      • 7.5 Modelo probabilístico
      • 7.6 Disturbios exógenos
      • 7.7 Programas
  • REFERENCIAS
  • APÉNDICE: Introducción al lenguaje R y a MATLAB
    • INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R
    • Ayuda en línea
    • Ventana de comando
    • Variables y constantes
    • Lógica y Bucles
    • Figuras
    • Programas y Funciones
    • INTRODUCCIÓN A MATLAB
    • Ayuda en línea
    • Ventana de comando
    • Variables y constantes
    • Lógica y Bucles
    • Figuras
    • Programas y Funciones

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