Big data

Big data

Eje estratégico en la industria audiovisual

  • Author: Patricia Fernández, Eva; Asensi Viana, Francisco; Calatrava Fernández, Alfonso; Gallo Rodríguez, Antoni; Gallego Calonge, Francisco; González Vasco, Mª Isabel; Pérez de Vargas, Beatriz; Rodríguez Pérez, Paula; Santa Olalla, Belén
  • Publisher: Universitat Oberta de Catalunya
  • ISBN: 9788491163800
  • eISBN Pdf: 9788491164142
  • eISBN Epub: 9788491164142
  • Place of publication:  Barcelona , Spain
  • Year of publication: 2017
  • Year of digital publication: 2017
  • Month: February
  • Pages: 172
  • Language: Spanish
El big data, entendido como la gestión y el almacenamiento masivo de datos, es una tendencia por explotar a día de hoy. La industria audiovisual, consciente de ello, empieza a orientar estrategias de negocio con ideas de personalización de contenidos, segmentación de perfiles o predicción de tendencias. Comprender todas las posibilidades que nos ofrece el big data supone entender las dinámicas internas del negocio, así como las fuentes de datos de las que podemos extraer información y la interacción que podemos realizar con ellas. Y también nos permite formular mejores preguntas y tomar decisiones acertadas. Este libro ofrece un recorrido por el proceso de gestión de datos en la empresa, con introducción de explicaciones técnicas y especial atención a la toma de decisiones del business intelligence.
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  • Coordinadora y colaboradores
  • Índice
  • Prólogo
  • Capítulo I. Entendiendo el big data
    • 1. La utilidad es la clave
    • 2. Gestión de datos masivos en la empresa
      • 2.1. El ecosistema en línea
      • 2.2. Principales características del big data
      • 2.3. Elección de fuentes y proceso ETL
      • 2.4. Perfiles profesionales del big data
    • 3. Usos del big data en los medios de comunicación
      • 3.1. Social big data
      • 3.2. La audiencia: targets y usuarios
      • 3.3. Canales y estrategias de obtención de datos
      • 3.4. Dispositivos que interactúan con los espectadores
    • 4. Trabajando con los datos
      • 4.1. Analítica web
      • 4.2. Descubriendo valor en los datos
      • 4.3. Business Intelligence
      • 4.4. Visualización
    • Bibliografía
  • Capítulo II. Cases studies
    • 1. Storytelling y big data: cómo transformar números en historias de ficción
      • 1.1. Una herramienta de uso creativo del big data
      • 1.2. Gestión de datos
      • 1.3. Un ejemplo práctico
      • 1.4. Conectar mediante API
      • 1.5. Casos de estudio
      • 1.6. Posibilidades
      • 1.7. Conclusión
    • 2. Gestión de datos en Real Time TV
      • 2.1. Dentro de Gran Hermano
      • 2.2. Afrontar un huracán en redes sociales: #TimoGH15
      • 2.3. Usando datos biométricos para contar historias
      • 2.4. Talpa y el big content
      • 2.5. Conclusión
    • 3. El impacto de Twitter en la comunicación de estrenos cinematográficos
    • 4. Analítica digital en marca.com
      • 4.1. Entender el mundo de los datos en los medios
      • 4.2. El peso de la analítica digital dentro del big data
    • 5. Dogtrack. Big data televisivo como ruta para extraer valor de la audiencia
      • 5.1. Las redes sociales y la televisión
      • 5.2. Big data, redes sociales y medios de comunicación
      • 5.3. ¿Existe relación entre las redes sociales y el big data en la televisión?
      • 5.4. El doble viaje entre las redes sociales y los medios de comunicación
      • 5.5. Principales actores
      • 5.6. Qué tipo de acciones pueden hacer las televisiones en relación con las redes sociales
      • 5.7. Principales usos y beneficios que las cadenas de televisión pueden hacer de Dogtrack
      • A modo de conclusión
    • 6. Privacidad en redes sociales: amenazas y soluciones
      • 6.1. Amenazas
      • 6.2. Contramedidas
      • 6.3. Conclusiones
    • Bibliografía
  • Epílogo
  • Glosario

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