Estadística inferencial aplicada

Estadística inferencial aplicada

Segunda edición revisada y aumentada

  • Autor: Díaz Rodríguez, Martín
  • Editor: Universidad del Norte
  • eISBN Pdf: 9789587893526
  • Lugar de publicación:  Barranquilla , Colombia
  • Año de publicación: 2022
  • Páginas: 368

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas, Distribuciones muestrales, Estimación de parámetros, Prueba de hipótesis y Regresión lineal simple.

  • Estadístia inferencial aplicada (2.ª edición)
    • Portada
      • El autor
      • Página legal
      • Dedicatoria
    • Índice general
    • Introducción
    • 1. Distribuciones continuas
      • Resumen
      • Problemas de aplicación
      • Distribuciones continuas de interés
        • Distribución Normal
        • Propiedades de la distribución normal
        • Distribución Gamma
        • Distribución t de Student
        • Propiedades de la distribución t de Student
        • Distribución chi-cuadrado
        • Propiedades de la distribución chi-cuadrado
        • Distribución F de Fisher
        • Propiedades de la distribución F de Fisher
        • Familia exponencial de distribuciones
        • Ejemplos: caso uniparamétrico
        • Ejemplos: caso multiparamétrico
      • Taller
    • 2. Distribuciones muestrales
      • Resumen
      • Parámetros y estadísticos
      • Distribuciones muestrales
        • Definiciones sobre algunas distribuciones muestrales
        • Distribución de la diferencia de dos medias muestrales. Muestras independientes
        • Distribución de la proporción muestral
        • Distribución de la diferencia de dos proporciones muestrales
      • Distribuciones para muestras pequeñas
        • Media muestral, muestras pequeñas
        • Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas
        • Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales desiguales y desconocidas
        • Distribución para la varianza muestral
        • Distribución para el cociente de dos varianzas muestrales
      • Taller
      • Ejercicios
      • Solución ejercicios de escogencia múltiple
    • 3. Estimación de parámetros
      • Resumen
      • Estimación de parámetros
        • Propiedades de un buen estimador puntual
      • Métodos de estimación puntual
        • Método de máxima verosimilitud (ML)
        • Método de los mínimos cuadrados
        • Estimadores puntuales para los parámetros estudiados
      • Método de estimación por intervalo
        • Estimación por intervalos para los parámetros estudiados
      • Taller
      • Ejercicios
      • Solución ejercicios de escogencia múltiple
    • 4. Prueba de hipótesis
      • Resumen
      • Prueba de hipótesis
      • Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados
        • Prueba de hipótesis para la media en población normal con varianza conocida
        • Prueba de hipótesis para la media en una población con varianza desconocida, muestra grande
        • Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas conocidas
        • Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones con varianzas desconocidas, muestras grandes
        • Prueba de hipótesis para una proporción
        • Prueba de hipótesis para la proporción en una población finita
        • Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales
        • Prueba de hipótesis para la media en una población normal con varianza desconocida, muestra pequeña
        • Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas finitas desconocidas, pero iguales, en muestras pequeñas
        • Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblacionales con distribuciones normales, varianzas finitas desconocidas y desiguales, en muestras pequeñas
        • Prueba de hipótesis para la varianza en una población con distribución normal
        • Prueba de hipótesis para el cociente de dos varianzas en poblaciones con distribuciones normales
      • Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados, en más de dos poblaciones
        • Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos medias en poblaciones normales
        • Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos varianzas en poblaciones normales
      • Prueba de hipótesis con el estadístico chi-cuadrado
        • Prueba de hipótesis para la igualdad de proporciones en dos o más poblacionales (prueba de homogeneidad)
      • Prueba de hipótesis sobre la forma de la función de distribución de una variable en una población
        • Prueba de bondad de ajuste a una distribución discreta
        • Prueba de bondad de ajuste a una distribución continua
      • Prueba de independencia entre dos variables cualitativas
      • Taller
      • Ejercicios
      • Solución ejercicios de escogencia múltiple
    • 5. Regresión lineal simple
      • Resumen
      • Presentación del modelo
      • Interpretación de los parámetros en el modelo de regresión poblacional
      • Supuestos del modelo
      • Ecuación de regresión lineal simple estimada
      • Bondad de ajuste del modelo
      • Predicción para un valor promedio de Y dado un valor x0 de X, Y
      • Valor pronosticado de Y dado un valor específico x0 de X
      • Resumen de intervalo de confianza de 100(1-)% para los parámetros estudiados
      • Resumen de pruebas de hipótesis para los parámetros estudiados
      • Taller
      • Ejercicios
      • Solución ejercicios de escogencia múltiple
    • 6. Solución: problemas de aplicación
      • Resumen
      • Solución: problema de aplicación 1
      • Solución: problema de aplicación 2
      • Solución: problema de aplicación 3
    • Contraportada

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