Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad

Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad

  • Autor: Llinas, Humberto; Rojas Álvarez, Carlos
  • Editor: Universidad del Norte
  • ISBN: 9789588252087
  • eISBN Pdf: 9789587419146
  • eISBN Epub: 9789587419153
  • Lugar de publicación:  Barranquilla , Colombia
  • Año de publicación: 2005
  • Páginas: 420

Esta publicación estudia los temas clásicos de la estadística descriptiva y de la teoría de probabilidades, aspectos básicos para la comprensión de los conceptos y procedimientos de la estadística inferencial. Está dirigida a estudiantes de ingenierías, administración de empresas, ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemática.

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  • Los autores
  • Contenido
  • Prefacio
  • 1. Estadística descriptiva
    • 1.1 Introducción
      • 1.1.1 Estadística y sus aplicaciones
      • 1.1.2 Términos comúnmente usados en estadística
      • 1.1.3 Estad´ısticas descriptiva e inferencial
    • 1.2 Organización de datos
      • 1.2.1 Organización de datos de acuerdo al tipo
      • 1.2.2 Organización de datos de acuerdo a escalas de medidas
      • 1.2.3 Organización de datos mediante tablas
      • 1.2.4 Organización de datos mediante representaciones gráficas
    • 1.3 Análisis de datos en tablas de frecuencias no agrupadas
      • 1.3.1 Medidas de tendencia central o de centralización
      • 1.3.2 Medidas de colocación o de posición relativa
      • 1.3.3 Medidas de dispersión o de variabilidad
      • 1.3.4 Medidas de formas
    • 1.4 Análisis de datos en tablas de frecuencias agrupadas
    • 1.5 Análisis exploratorio de datos
    • 1.6 Uso de Statgraphics en la estadística descriptiva
      • 1.6.1 Análisis de un solo conjunto de datos
      • 1.6.2 Análisis simultáneo de dos o más conjuntos de datos
    • 1.7 Uso de la calculadora en la estadística
    • Ejercicios complementarios
  • 2. Conceptos básicos de la probabilidad
    • 2.1 Experimentos, espacios muestrales y eventos
    • 2.2 Modelo de urnas y técnicas de conteo
      • 2.2.1 Modelos de urnas
      • 2.2.2 El conteo por enumeración de elementos
      • 2.2.3 El conteo a través de diagramas de árbol
      • 2.2.4 Teorema fundamental del conteo
      • 2.2.5 El principio de adición
      • 2.2.6 Permutación
      • 2.2.7 Combinación
    • 2.3 Introducción a la probabilidad
      • 2.3.1 Definición matemática de “probabilidad”
      • 2.3.2 Probabilidad empírica
      • 2.3.3 Definición clásica de “probabilidad”
      • 2.3.4 Probabilidad subjetiva o personal
    • 2.4 Probabilidades condicionales
    • 2.5 Independencia
    • Ejercicios complementarios
  • 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
    • 3.1 Variables aleatorias
    • 3.2 Distribuciones de probabilidad (caso discreto)
    • 3.3 Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta
      • 3.3.1 Esperanza
      • 3.3.2 Varianza
    • 3.4 La distribución uniforme (discreta)
    • 3.5 La distribución binomial
    • 3.6 La distribución de Poisson
    • 3.7 La distribución hipergeométrica
    • 3.8 Las distribuciones binomial negativa y geométrica
    • 3.9 Uso de Statgraphics con distribuciones discretas
    • Ejercicios complementarios
  • 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
    • 4.1 Distribuciones de probabilidad (caso continuo)
    • 4.2 Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua
      • 4.2.1 Esperanza
      • 4.2.2 Varianza
    • 4.3 La distribución uniforme (continua)
    • 4.4 La distribución normal
    • 4.5 Las distribuciones gamma y exponencial
    • 4.6 Uso de Statgraphics con distribuciones continuas
    • Ejercicios complementarios
  • 5 Distribución conjunta
    • 5.1 Vectores aleatorios y su clasificación
    • 5.2 Distribuciones de probabilidad conjunta (caso discreto)
    • 5.3 Distribuciones de probabilidad conjunta (caso continuo)
    • 5.4 Distribución condicional de dos variables aleatorias
    • 5.5 Independencia de dos variables aleatorias
    • 5.6 Esperanza, covarianza y correlación
    • 5.7 Esperanza y varianza condicionales
    • 5.8 El caso de más de dos variables aleatorias
    • 5.9 Uso de Statgraphics con distribuciones conjuntas
    • Ejercicios complementarios
  • A. Apéndice de notaciones, prerrequisitos y fórmulas
    • A.1 Abreviaciones lógicas, abreviaturas y notaciones
    • A.2 Conjuntos y operaciones de conjuntos
    • A.3 Conjuntos numéricos e intervalos
    • A.4 Sucesiones numéricas y de conjuntos
    • A.5 Funciones
    • A.6 Algunos límites
    • A.7 Integrales indefinidas
    • A.8 Integrales definidas / impropias
  • B. Apéndice de tablas
    • B.1 La función de distribución binomial
    • B.2 La función de distribución de Poisson
    • B.3 La función de distribución normal
    • B.4 La función gamma incompleta
  • Respuestas a ejercicios impares seleccionados
  • Bibliografía & Referencias
  • Índice
  • Back Cover

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