Este manual es una referencia para los procedimientos estadísticos básicos que más se usan en Psicología, Educación y otras Ciencias Sociales.
El tratamiento de los temas no supone que se haya estudiado Estadística con anterioridad, por lo que resulta accesible a cualquier estudiante universitario. El objetivo es desarrollar capacidad para la comprensión del razonamiento que sostiene a cada procedimiento y para la interpretación de los resultados, no habilidades de cálculo. Para quienes se inicien en los temas de Estadística, al final de cada capítulo se han propuesto actividades prácticas de repaso.
Los contenidos se organizan en una parte descriptiva y una inferencial. La primera incluye: definición de variables, la organización y resumen de la información; en la segunda se desarrollan la estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis. Estas partes es articulan con dos capítulos intermedios de muestreo y modelos de probabilidad.
Las aplicaciones informáticas se han realizado usando InfoStat® (Di Rienzo, 2008), un paquete de análisis de datos desarrollado en la UNC, que es accesible a los usuarios noveles y puede obtenerse en versión estudiantil sin costo en www.infostat.com.ar. El manual de este programa (Balzarini, 2008) es un adecuado complemento para operaciones de mayor grado de complejidad que las presentadas aquí.
En esta edición se amplían las aplicaciones prácticas incorporando resultados de análisis realizados sobre bases de datos que se ponen a disposición del lector, en un archivo digital que acompaña al texto. El mismo archivo contiene un conjunto de videos que sirven de tutorial para introducirse en el uso de InfoStat®.
- Portada
- Estadística para Psicología y Educación
- Citas
- Introducción
- El rol de la Estadística en Psicología y Educación
- Creencias sobre la Estadística
- Las áreas de la Estadística
- Capítulo 1: Las variables y su nivel de medición
- Los símbolos numéricos
- Variables y medición
- Niveles de medición
- Algunos elementos teóricos de la discusión sobre medición
- Actividad práctica de repaso 1
- Capítulo 2: La organización de los datos
- De la información en bruto a la matriz de datos
- Mirando desde las variables: las frecuencias simples
- Las frecuencias acumuladas
- ¿Cómo presentar de manera gráfica los resultados?
- Actividad práctica de repaso 2
- Capítulo 3: La expresión resumida de la información
- Medidas de posición
- Medidas de centralidad
- Medidas no centrales
- La forma de la distribución
- Box-plots
- Medidas de dispersión
- El individuo en relación a su grupo
- Actividad práctica de repaso 3
- Capítulo 4: Relaciones entre variables
- Una clasificación en referencia al tiempo
- Concepto de Riesgo Relativo
- La intensidad
- El concepto de independencia estadística
- Actividad práctica de repaso 4
- Capítulo 5: Intensidad y forma de la relación entre variables
- Variables nominales con más de dos categorías cada una
- Variables de nivel ordinal
- Nivel intervalar o proporcional
- La forma de la relación
- Actividad práctica de repaso 5
- Capítulo 6: Bases probabilísticas para la inferencia
- El rol de la probabilidad en Estadística
- Formas para asignar probabilidades
- Concepto de modelización
- Modelos especiales de probabilidad
- Esperanza y varianza
- Operando con probabilidades
- Con probabilidades a priori
- Actividad práctica de repaso 6
- Capítulo 7: Técnicas de muestreo
- Definiciones preliminares
- Muestreos probabilísticos
- Muestreos no probabilísticos
- Actividad práctica de repaso 7
- Capítulo 8: Distribuciones en el muestreo
- Distribución de la media muestral
- Distribución de la proporción muestral
- Actividad práctica de repaso 8
- Capítulo 9: Estimación de parámetros
- Estimación puntual
- Estimación por intervalo
- La calidad de las estimaciones por intervalo
- Actividad práctica de repaso 9
- Capítulo 10: Las pruebas de hipótesis
- El razonamiento de la prueba de hipótesis
- Prueba sobre la media
- Prueba sobre la proporción
- Tipos de error en las pruebas de hipótesis
- Significación estadística y valor p
- Muestras pequeñas y pruebas t
- Actividad práctica de repaso 10
- Capítulo 11: Comparación entre dos grupos
- Muestras independientes
- Muestras apareadas
- Capítulo 12: Comparación de más de dos grupos
- El vocabulario del ANOVA
- La descomposición de la variabilidad de la variable de salida
- La prueba de hipótesis sobre las medias de grupos
- Otras pruebas de hipótesis que apelan a la partición de la varianza
- Actividad práctica de repaso 12
- Capítulo 13: Pruebas sobre asociación entre variables
- Medida de la asociación en variables cuantitativas
- Correlación entre variables ordinales
- Pruebas no paramétricas
- Apéndice. Cálculo de Pruebas Estadísticas utilizando Software Especializado: Aplicaciones con InfoStat
- Introducción
- ¿Qué es y cómo obtener un programa estadístico?
- Correlación de Pearson
- Prueba t de Student para muestras Independientes
- Análisis de Varianza (ANOVA) de una Vía
- Consideraciones Finales
- Referencias Bibliográficas
- Índice
- Colofón