La complejidad de los problemas ambientales se manifiesta de múltiples manera y en la forma sorpresiva como los ecosistemas responden a las actividades humanas. Los modelos matemáticos son muy útiles para resolver los problemas y entender esta complejidad. Este libro explica los modelos dinámicos unidimensionales de poblaciones biológicas y de su manejo, incluyendo modelos no-lineales y estocásticos. Está dirigido a lectores de ciencias e ingeniería en varias ramas, y en especial a los responsables de la gestión de recursos biológicos. Para asegurar una comprensión práctica, se incluyen muchos ejemplos, ejercicios, y programas para simular los modelos. Este libro inicia la colección "Modelos y Métodos Cuantitativos en Ciencias Ecológicas y Ambientales".
- ÍNDICE DE CONTENIDO
- Índice de Figuras
- Índice de Programas
- PROLOGO
- AGRADECIMIENTOS
- PARTE 1 INTRODUCCION Y REPASO MATEMÁTICO
- Capítulo 1 INTRODUCCION
- 1.1 Contenido del libro
- 1.2 Énfasis
- 1.3 Tipo de modelos
- 1.4 Ejemplos y ejercicios
- 1.5 Simulaciones
- 1.6 Uso y nivel
- Capítulo 2 REPASO DE CÁLCULO DIFERENCIAL
- 2.1 Variables y funciones
- 2.2 Derivada e integral
- 2.3 Series
- 2.4 Ecuación diferencial
- 2.5 Ecuación en diferencias finitas
- 2.6 Modelos y parámetros
- 2.7 Equilibrio y análisis de estabilidad
- 2.8 Cálculo y solución numérica
- 2.9 Números complejos
- 2.10 Impulso e integral de convolución
- Capítulo 3 REPASO DE PROBABILIDADES Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS
- 3.1 Probabilidad
- 3.2 Variable aleatoria
- 3.3 Valor esperado
- 3.4 Generación de números aleatorios
- 3.5 Procesos estocásticos
- 3.6 Auto-covarianza
- 3.7 Espectro
- PARTE 2 POBLACIONES CON GENERACIONES SOLAPADAS: MODELOS EN TIEMPO CONTINUO
- Capítulo 4 DINAMICA DENSO INDEPENDIENTE
- 4.1 Modelo exponencial
- 4.2 Cálculo y simulación del modelo exponencial
- 4.3 Variación del parámetro r con el tiempo
- 4.4 Modelo de nacimiento-muerte
- 4.5 Modelo exponencial forzado
- 4.6 Programas
- Capítulo 5 DINAMICA DENSO-DEPENDIENTE
- 5.1 Modelos tipo logístico
- 5.2 Cálculo y simulación del modelo logístico
- 5.3 Descompensación o efecto Allee
- 5.4 Parámetros variables con el tiempo
- 5.5 Modelo probabilístico de nacimiento-muerte
- 5.6 Modelo logístico forzado
- 5.7 Intervención repentina y repetitiva
- 5.8 Comentarios sobre estrategias de manejo
- 5.9 Programas
- PARTE 3 POBLACIONES CON GENERACIONES SEPARADAS: MODELOS EN TIEMPO DISCRETO
- Capítulo 6 DINÁMICA DENSO-INDEPENDIENTE
- 6.1 Modelo geométrico
- 6.2 Variación de los parámetros
- 6.3 Modelo probabilístico
- 6.4 Disturbios exógenos
- 6.5 Programas
- Capítulo 7 DINÁMICA DENSO-DEPENDIENTE
- 7.1 Modelo tipo logístico
- 7.2 Modelo de Ricker
- 7.3 Modelo de Beverton-Holt
- 7.4 Parámetros variables
- 7.5 Modelo probabilístico
- 7.6 Disturbios exógenos
- 7.7 Programas
- REFERENCIAS
- APÉNDICE: Introducción al lenguaje R y a MATLAB
- INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R
- Ayuda en línea
- Ventana de comando
- Variables y constantes
- Lógica y Bucles
- Figuras
- Programas y Funciones
- INTRODUCCIÓN A MATLAB
- Ayuda en línea
- Ventana de comando
- Variables y constantes
- Lógica y Bucles
- Figuras
- Programas y Funciones
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