Las organizaciones han usado estrategias, como la inteligencia de negocio, para tomar mejores decisiones a partir de los datos. Actualmente, en la era de los datos, nuestros clientes son más inteligentes, están más informados y ya no son tan leales con nuestra marca. Esperan experiencias inolvidables y profundamente personalizadas en cada una de las interacciones con nuestra organización. Como resultado, las organizaciones están obligadas a transformar sus estrategias para conocer mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, basándose en una enorme cantidad de datos.
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- Autores
- Índice
- Introducción
- 1. La nueva normalidad
- CRM
- El nuevo consumidor
- Las nuevas necesidades organizacionales
- La era del Big Data
- Estrategias corporativas en la nueva normalidad
- 2. Customer analytics
- Origen
- Definición
- Evolución
- Metodologías
- Tecnologías
- Tipo de análisis
- La importancia de crear perfiles de clientes
- Customer Analytics y Big Data
- 3. Implantación de Customer Analytics
- Objetivos
- Fases de implantación
- Beneficios
- Barreras
- Buenas prácticas
- 4. Ejemplos de Customer Analytics
- Calculando el Customer Lifetime Value
- Segmentación de clientes basada en CLV
- Construyendo un análisis de la cesta
de compra
- Ejemplos de empresas que usan Customer Analytics
- 5. Mercado de Customer Analytics
- Situación del mercado
- Proveedores del mercado
- Bibliografía
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