Textos que señalan y especifican en su mayor amplitud los aspectos relativos al proceso de organización de la investigación en el ejercicio de variables y procedimientos de muestreo, así como la construcción del cuestionario y los procedimientos de codificación.
- PRÓLOGO. Jorge Padua
- I. La organización de un survey. Jorge Padua e Ingvar Ahman
- Paso I: Orientación en el campo de la investigación y formulación de un sistema de hipótesis
- Documentación descriptiva
- Estudio de la situación
- Documentación explicativa
- Resumen
- Paso II: La construcción, evaluación y manejo del instrumento para la recolección de datos (cuestionario) y muestreo
- Observaciones, entrevistas y cuestionarios
- Cuestionario inicial
- Muestra para el pretest
- Entrevistadores para el pretest
- Organización y evaluación del pretest
- Diseño de la muestra
- Entrenamiento de los entrevistadores
- Paso III: La recolección de datos. El trabajo en el campo
- Paso IV: El procesamiento de datos
- Codificación
- Perforación de las tarjetas
- Paso V: Análisis
- Paso VI: Presentación
- Comentarios finales
- II. El proceso de investigación. Jorge Padua
- Distintos tipos de investigaciones
- Teorización en la investigación
- Proposiciones e hipótesis
- Conceptos, indicadores, índices
- Índices
- La utilización de puntajes en un indicador, para otro indicador en el que no se tiene respuesta
- Apéndice
- III. Muestreo. Jorge Padua
- Distintos tipos de muestras
- A) Muestras probabilísticas
- 1) El muestreo simple al azar
- ¿Cómo se decide el tamaño de la muestra?
- Selección de una muestra aleatoria en poblaciones de tamaño finito
- Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple
- Ejemplo de una muestra aleatoria simple
- 2) Muestreo sistemático
- Ventajas y desventajas
- 3) Muestreo estratificado
- Ejemplo 1: Muestra estratificada proporcional
- Ejemplo 2: Muestra estratificada no proporcional
- Ventajas y desventajas
- 4) Muestreo por conglomerados
- Ventajas y desventajas
- En síntesis
- B) Muestras no probabilísticas
- 1) Las muestras casuales
- 2) Las muestras intencionales
- 3) Las muestras por cuotas
- C) Muestras para probar hipótesis sustantivas
- IV. El cuestionario. Jorge Padua e Ingvar Ahman
- Motivación en el entrevistado y el cuestionario como una unidad
- El orden de las preguntas
- El tamaño del cuestionario
- Espacio para las preguntas en el cuestionario
- Un ejemplo de la forma de diseñar un cuestionario
- Espacio para el empadronamiento general en el cuestionario
- Las últimas páginas del cuestionario
- Diferentes tipos de preguntas
- La pregunta cerrada
- La pregunta cerrada “simple”
- La pregunta “cerrada” con múltiples respuestas
- Técnicas especiales: hojas sueltas
- La pregunta abierta
- La utilización de preguntas cerradas y abiertas, en conjunto
- Ejemplo de un “código múltiple”
- Ejemplo de preguntas encadenadas
- Preguntas particulares
- La pregunta de ingresos
- Preguntas sobre ocupación
- Preguntas sobre conocimientos
- “Lista de control” para cuestionarios y entrevistas
- Una “lista de control” para la construcción del cuestionario
- Una “lista de control” para el cuestionario final como un todo y para las diversas baterías de preguntas
- “Lista de control” de asuntos de entrevistas relacionadas con el cuestionario
- Un ejemplo
- Cuestionario para jefes de familia
- ¡Leer esto antes de empezar!
- Cuestionario para la familia del alumno
- V. La codificación. Héctor Apezechea
- La codificación
- Distintas clases de preguntas
- El código
- Nomenclatura
- Confección del código
- ¿Está usted de acuerdo con la actual política del gobierno?
- Ejemplos de códigos
- Procedimiento de codificación
- Codificación que realiza el encuestador
- El procedimiento de codificación en la oficina
- Instrucciones para la codificación de preguntas abiertas
- Procedimientos administrativos. Algunos ejemplos
- Procedimiento de revisión y control
- Tiempo necesario para la codificación. Errores residuales
- Tiempo necesario de la codificación
- Errores residuales
- Apéndice
- 1) La utilización de símbolos numéricos
- 2) Codificación y cuadros bidimensionales
- 3) Codificación y escalas
- 4) Codificación y tabulación manual
- 5) Codificación y cuestionario
- VI. Escalas para la medición de actitudes. Jorge Padua e Ingvar Ahman
- Escalas para la medición de actitudes
- Actitudes e intereses: algo acerca de su dirección e intensidad
- La escala Lickert
- A) La construcción de una escala Lickert
- 1) La construcción de los ítems
- 2) La administración de los ítems a una muestra de jueces
- Ejemplo de una versión preliminar
- 3) Asignación de puntajes a los ítems
- 4) Asignación de puntajes totales
- 5) Análisis de los ítems
- 6) La versión final de la escala
- B) Comentarios finales
- La escala Thurstone
- A) La construcción de una escala Thurstone
- 1) La construcción de los ítems (versión de los jueces)
- 2) La administración a los jueces
- Ejemplo: escala actitud tipo Thurstone
- Instrucciones
- [Para el ejemplo presentamos solamente los primeros 29 ítems]
- 3) Asignación de valores de escala
- 4) La selección de los ítems
- B)La versión final de la escala
- 5) La adjudicación de puntajes a los sujetos
- C) Comentarios
- 1) Ítems o series de ítems acumulativos o diferenciados
- 2) La variación en el instrumento, los sujetos o ambos
- 3) El problema con las dimensiones
- D) Ventajas y desventajas de la escala Thurstone
- La escala Guttman
- A) La construcción de un escalograma Guttman
- 4) El análisis de los ítems
- B) La determinación de los errores
- C) Ejemplos
- Referencias
- 1) Alcance de la distribución marginal
- 2) Pauta de errores
- 3) Número de ítems en la escala
- 4) Número de categorías de respuestas
- C) La técnica de la escala discriminatoria de Edwards y Kilpatrick
- D) La técnica H para mejorar la escalabilidad de la escala Guttman
- E) La versión final de la escala
- F) Ventajas y desventajas de la escala Guttman
- G) Comentarios finales
- ¿Variación en el instrumento, en los sujetos, o en ambos?
- Método de comparación por pares
- A) Ejemplo de construcción de una escala basada en el método de comparación por pares
- 1) Versión de los jueces. Test de Tipo B
- 2) Versión de la escala para sujetos. Versión final. Test de Tipo A
- B) Ejemplo de una escala de comparaciones por pares en un cuestionario (entrevista)
- C) Ventajas y desventajas
- El diferencial semántico. La escala de Osgood
- A) Antecedentes teóricos
- B) Dimensiones en el espacio semántico
- Dimensiones
- C) Construcción
- D) Selección de escalas
- Análisis de los datos
- E) El test de Osgood y la medición de actitudes
- Instrucciones
- El mercado bursátil
- Escala de distancia social de Bogardus
- A) Procedimientos básicos para la construcción de una escala de distancia social
- B) A continuación presentamos los ítems que ilustran esta escala de distancia social
- Escala de distancia racial
- Instrucciones
- C) Flexibilidad de la técnica
- Instrucciones
- D) Confiabilidad
- E) Validez
- F) Limitaciones y aplicaciones
- Bibliografía recomendada para escalas de medición de actitudes
- VII. El trabajo de campo. Ingvar Ahman
- 1) Descripción del estudio
- 2) Descripción de la muestra
- 3) Cómo ponerse en contacto con los respondentes
- La presentación
- Confidencialidad
- Informes a la central de entrevistadores
- Instrucciones para la investigación
- Verificación en el cuestionario
- La inscripción de los R
- VIII. Análisis de datos: el concepto de propiedad-espacio y la utilización de razones, tasas, proporciones y porcentajes. Carlos Borsotti
- A) El concepto de propiedad-espacio
- La propiedad-espacio en una variable
- La propiedad-espacio en un sistema de dos variables
- La propiedad-espacio en un sistema de tres variables
- La substrucción
- B) Razones, tasas, proporciones y porcentajes
- Razones
- Tasas
- Proporciones
- Porcentajes
- Medición del cambio porcentual
- Bibliografía
- IX. Análisis de datos: paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS): oferta y condiciones para su utilización e interpretación de resultados. Jorge Padua
- Niveles de medición
- A) Nivel nominal
- B) Nivel ordinal
- C) Nivel intervalar
- D) Nivel por cociente o racional
- Programa estadístico del SPSS
- Estadística descriptiva
- A) Medidas de tendencia central
- Empleo de media, mediana y modo
- B) Medidas de variabilidad o de dispersión
- Confiabilidad de los estadísticos
- Confiabilidad de diferencia entre estadísticos (subprograma breakdown)
- A) Error estándar de la diferencia de medias (Subprograma T-Test)
- Tablas de contingencia y medidas de asociación (subprograma crosstabs)
- Tabulaciones cruzadas
- Ji cuadrado (χ2)
- Supuestos y requisitos generales
- Coeficiente fi (φ)
- Coeficiente V. de Cramer
- Coeficiente de contingencia (C)
- El coeficiente Q de Yule
- Coeficiente lambda (λ)
- Coeficiente τb de Goodman y Kruskal
- Coeficiente de incertidumbre
- Coeficiente tau b
- Coeficiente tau c
- Coeficiente gamma (γ)
- Coeficiente D de Sommer
- Coeficiente eta (η)
- Correlación biserial (rb)
- Correlación punto-biserial (rpb)
- Coeficiente de correlación Spearman (ρ)
- Coeficiente de correlación tau de Kendall (τ)
- Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (r)
- Diagrama de dispersión (Scattergram)
- Correlación parcial
- Análisis de regresiones múltiples (subprogram regression)
- Ejemplos
- Casos especiales en el path analysis
- Regresiones con variables mudas (dummy variables)
- Análisis de la varianza unidireccional con variables mudas
- Análisis de la varianza multidireccional con variables mudas
- Análisis de la varianza y de la covarianza (subprogramas anova y oneway)
- Análisis de la varianza simple
- Análisis de la varianza n-dimensional
- Análisis factorial (subprograma factor)
- A) Preparación
- B) Factorización
- Métodos de factorización en el SPSS
- a) Factorización principal sin interacción
- b) Factorización principal con interacción
- c) Factorización canónica de Rao
- d) Alfa-factorización
- e) Imagen-factorización
- C) Rotación
- D) Interpretación
- Producto del programa factor
- Soluciones terminales para factores rotados ortogonalmente
- Soluciones terminales para factores rotados oblicuamente
- Análisis discriminante (subprogram discriminant)
- Algunos ejemplos de análisis discriminante
- a) Ejemplo en dos grupos
- b) Ejemplo con varios grupos
- Análisis de escalograma Guttman (subprograma Guttman scale)
- a) Alcance de la distribución marginal
- b) Pauta de errores
- c) Número de ítems en la escala
- d) Número de categorías de respuestas
- Bibliografía
- X. La presentación del informe de investigación. Ingvar Ahman
- La lista de control (check list)
- Bibliografía general
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