Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales

Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales

  • Autor: Padua, Jorge; Ahman, Ingvar; Apezecha, Héctor; Borsotti, Carlos
  • Editor: Fondo de Cultura Económica
  • Colección: Sociología
  • ISBN: 9789681602888
  • eISBN Epub: 9786071650160
  • Lugar de publicación:  Ciudad de México , Mexico
  • Año de publicación: 1979
  • Año de publicación digital: 2018
  • Mes: Julio
  • Páginas: 360
  • DDC: 307.2
  • Idioma: Español
Textos que señalan y especifican en su mayor amplitud los aspectos relativos al proceso de organización de la investigación en el ejercicio de variables y procedimientos de muestreo, así como la construcción del cuestionario y los procedimientos de codificación.
  • PRÓLOGO. Jorge Padua
  • I. La organización de un survey. Jorge Padua e Ingvar Ahman
    • Paso I: Orientación en el campo de la investigación y formulación de un sistema de hipótesis
    • Documentación descriptiva
    • Estudio de la situación
    • Documentación explicativa
    • Resumen
    • Paso II: La construcción, evaluación y manejo del instrumento para la recolección de datos (cuestionario) y muestreo
    • Observaciones, entrevistas y cuestionarios
    • Cuestionario inicial
    • Muestra para el pretest
    • Entrevistadores para el pretest
    • Organización y evaluación del pretest
    • Diseño de la muestra
    • Entrenamiento de los entrevistadores
    • Paso III: La recolección de datos. El trabajo en el campo
    • Paso IV: El procesamiento de datos
    • Codificación
    • Perforación de las tarjetas
    • Paso V: Análisis
    • Paso VI: Presentación
    • Comentarios finales
  • II. El proceso de investigación. Jorge Padua
    • Distintos tipos de investigaciones
    • Teorización en la investigación
    • Proposiciones e hipótesis
    • Conceptos, indicadores, índices
    • Índices
    • La utilización de puntajes en un indicador, para otro indicador en el que no se tiene respuesta
    • Apéndice
  • III. Muestreo. Jorge Padua
    • Distintos tipos de muestras
    • A) Muestras probabilísticas
    • 1) El muestreo simple al azar
    • ¿Cómo se decide el tamaño de la muestra?
    • Selección de una muestra aleatoria en poblaciones de tamaño finito
    • Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple
    • Ejemplo de una muestra aleatoria simple
    • 2) Muestreo sistemático
    • Ventajas y desventajas
    • 3) Muestreo estratificado
    • Ejemplo 1: Muestra estratificada proporcional
    • Ejemplo 2: Muestra estratificada no proporcional
    • Ventajas y desventajas
    • 4) Muestreo por conglomerados
    • Ventajas y desventajas
    • En síntesis
    • B) Muestras no probabilísticas
    • 1) Las muestras casuales
    • 2) Las muestras intencionales
    • 3) Las muestras por cuotas
    • C) Muestras para probar hipótesis sustantivas
  • IV. El cuestionario. Jorge Padua e Ingvar Ahman
    • Motivación en el entrevistado y el cuestionario como una unidad
    • El orden de las preguntas
    • El tamaño del cuestionario
    • Espacio para las preguntas en el cuestionario
    • Un ejemplo de la forma de diseñar un cuestionario
    • Espacio para el empadronamiento general en el cuestionario
    • Las últimas páginas del cuestionario
    • Diferentes tipos de preguntas
    • La pregunta cerrada
    • La pregunta cerrada “simple”
    • La pregunta “cerrada” con múltiples respuestas
    • Técnicas especiales: hojas sueltas
    • La pregunta abierta
    • La utilización de preguntas cerradas y abiertas, en conjunto
    • Ejemplo de un “código múltiple”
    • Ejemplo de preguntas encadenadas
    • Preguntas particulares
    • La pregunta de ingresos
    • Preguntas sobre ocupación
    • Preguntas sobre conocimientos
    • “Lista de control” para cuestionarios y entrevistas
    • Una “lista de control” para la construcción del cuestionario
    • Una “lista de control” para el cuestionario final como un todo y para las diversas baterías de preguntas
    • “Lista de control” de asuntos de entrevistas relacionadas con el cuestionario
    • Un ejemplo
    • Cuestionario para jefes de familia
    • ¡Leer esto antes de empezar!
    • Cuestionario para la familia del alumno
  • V. La codificación. Héctor Apezechea
    • La codificación
    • Distintas clases de preguntas
    • El código
    • Nomenclatura
    • Confección del código
    • ¿Está usted de acuerdo con la actual política del gobierno?
    • Ejemplos de códigos
    • Procedimiento de codificación
    • Codificación que realiza el encuestador
    • El procedimiento de codificación en la oficina
    • Instrucciones para la codificación de preguntas abiertas
    • Procedimientos administrativos. Algunos ejemplos
    • Procedimiento de revisión y control
    • Tiempo necesario para la codificación. Errores residuales
    • Tiempo necesario de la codificación
    • Errores residuales
    • Apéndice
    • 1) La utilización de símbolos numéricos
    • 2) Codificación y cuadros bidimensionales
    • 3) Codificación y escalas
    • 4) Codificación y tabulación manual
    • 5) Codificación y cuestionario
  • VI. Escalas para la medición de actitudes. Jorge Padua e Ingvar Ahman
    • Escalas para la medición de actitudes
    • Actitudes e intereses: algo acerca de su dirección e intensidad
    • La escala Lickert
    • A) La construcción de una escala Lickert
    • 1) La construcción de los ítems
    • 2) La administración de los ítems a una muestra de jueces
    • Ejemplo de una versión preliminar
    • 3) Asignación de puntajes a los ítems
    • 4) Asignación de puntajes totales
    • 5) Análisis de los ítems
    • 6) La versión final de la escala
    • B) Comentarios finales
    • La escala Thurstone
    • A) La construcción de una escala Thurstone
    • 1) La construcción de los ítems (versión de los jueces)
    • 2) La administración a los jueces
    • Ejemplo: escala actitud tipo Thurstone
    • Instrucciones
    • [Para el ejemplo presentamos solamente los primeros 29 ítems]
    • 3) Asignación de valores de escala
    • 4) La selección de los ítems
    • B)La versión final de la escala
    • 5) La adjudicación de puntajes a los sujetos
    • C) Comentarios
    • 1) Ítems o series de ítems acumulativos o diferenciados
    • 2) La variación en el instrumento, los sujetos o ambos
    • 3) El problema con las dimensiones
    • D) Ventajas y desventajas de la escala Thurstone
    • La escala Guttman
    • A) La construcción de un escalograma Guttman
    • 4) El análisis de los ítems
    • B) La determinación de los errores
    • C) Ejemplos
    • Referencias
    • 1) Alcance de la distribución marginal
    • 2) Pauta de errores
    • 3) Número de ítems en la escala
    • 4) Número de categorías de respuestas
    • C) La técnica de la escala discriminatoria de Edwards y Kilpatrick
    • D) La técnica H para mejorar la escalabilidad de la escala Guttman
    • E) La versión final de la escala
    • F) Ventajas y desventajas de la escala Guttman
    • G) Comentarios finales
    • ¿Variación en el instrumento, en los sujetos, o en ambos?
    • Método de comparación por pares
    • A) Ejemplo de construcción de una escala basada en el método de comparación por pares
    • 1) Versión de los jueces. Test de Tipo B
    • 2) Versión de la escala para sujetos. Versión final. Test de Tipo A
    • B) Ejemplo de una escala de comparaciones por pares en un cuestionario (entrevista)
    • C) Ventajas y desventajas
    • El diferencial semántico. La escala de Osgood
    • A) Antecedentes teóricos
    • B) Dimensiones en el espacio semántico
    • Dimensiones
    • C) Construcción
    • D) Selección de escalas
    • Análisis de los datos
    • E) El test de Osgood y la medición de actitudes
    • Instrucciones
    • El mercado bursátil
    • Escala de distancia social de Bogardus
    • A) Procedimientos básicos para la construcción de una escala de distancia social
    • B) A continuación presentamos los ítems que ilustran esta escala de distancia social
    • Escala de distancia racial
    • Instrucciones
    • C) Flexibilidad de la técnica
    • Instrucciones
    • D) Confiabilidad
    • E) Validez
    • F) Limitaciones y aplicaciones
    • Bibliografía recomendada para escalas de medición de actitudes
  • VII. El trabajo de campo. Ingvar Ahman
    • 1) Descripción del estudio
    • 2) Descripción de la muestra
    • 3) Cómo ponerse en contacto con los respondentes
    • La presentación
    • Confidencialidad
    • Informes a la central de entrevistadores
    • Instrucciones para la investigación
    • Verificación en el cuestionario
    • La inscripción de los R
  • VIII. Análisis de datos: el concepto de propiedad-espacio y la utilización de razones, tasas, proporciones y porcentajes. Carlos Borsotti
    • A) El concepto de propiedad-espacio
    • La propiedad-espacio en una variable
    • La propiedad-espacio en un sistema de dos variables
    • La propiedad-espacio en un sistema de tres variables
    • La substrucción
    • B) Razones, tasas, proporciones y porcentajes
    • Razones
    • Tasas
    • Proporciones
    • Porcentajes
    • Medición del cambio porcentual
    • Bibliografía
  • IX. Análisis de datos: paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS): oferta y condiciones para su utilización e interpretación de resultados. Jorge Padua
    • Niveles de medición
    • A) Nivel nominal
    • B) Nivel ordinal
    • C) Nivel intervalar
    • D) Nivel por cociente o racional
    • Programa estadístico del SPSS
    • Estadística descriptiva
    • A) Medidas de tendencia central
    • Empleo de media, mediana y modo
    • B) Medidas de variabilidad o de dispersión
    • Confiabilidad de los estadísticos
    • Confiabilidad de diferencia entre estadísticos (subprograma breakdown)
    • A) Error estándar de la diferencia de medias (Subprograma T-Test)
    • Tablas de contingencia y medidas de asociación (subprograma crosstabs)
    • Tabulaciones cruzadas
    • Ji cuadrado (χ2)
    • Supuestos y requisitos generales
    • Coeficiente fi (φ)
    • Coeficiente V. de Cramer
    • Coeficiente de contingencia (C)
    • El coeficiente Q de Yule
    • Coeficiente lambda (λ)
    • Coeficiente τb de Goodman y Kruskal
    • Coeficiente de incertidumbre
    • Coeficiente tau b
    • Coeficiente tau c
    • Coeficiente gamma (γ)
    • Coeficiente D de Sommer
    • Coeficiente eta (η)
    • Correlación biserial (rb)
    • Correlación punto-biserial (rpb)
    • Coeficiente de correlación Spearman (ρ)
    • Coeficiente de correlación tau de Kendall (τ)
    • Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (r)
    • Diagrama de dispersión (Scattergram)
    • Correlación parcial
    • Análisis de regresiones múltiples (subprogram regression)
    • Ejemplos
    • Casos especiales en el path analysis
    • Regresiones con variables mudas (dummy variables)
    • Análisis de la varianza unidireccional con variables mudas
    • Análisis de la varianza multidireccional con variables mudas
    • Análisis de la varianza y de la covarianza (subprogramas anova y oneway)
    • Análisis de la varianza simple
    • Análisis de la varianza n-dimensional
    • Análisis factorial (subprograma factor)
    • A) Preparación
    • B) Factorización
    • Métodos de factorización en el SPSS
    • a) Factorización principal sin interacción
    • b) Factorización principal con interacción
    • c) Factorización canónica de Rao
    • d) Alfa-factorización
    • e) Imagen-factorización
    • C) Rotación
    • D) Interpretación
    • Producto del programa factor
    • Soluciones terminales para factores rotados ortogonalmente
    • Soluciones terminales para factores rotados oblicuamente
    • Análisis discriminante (subprogram discriminant)
    • Algunos ejemplos de análisis discriminante
    • a) Ejemplo en dos grupos
    • b) Ejemplo con varios grupos
    • Análisis de escalograma Guttman (subprograma Guttman scale)
    • a) Alcance de la distribución marginal
    • b) Pauta de errores
    • c) Número de ítems en la escala
    • d) Número de categorías de respuestas
    • Bibliografía
  • X. La presentación del informe de investigación. Ingvar Ahman
    • La lista de control (check list)
  • Bibliografía general

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