El nivel de esta publicación está adaptado al de los alumnos de los nuevos planes de estudio de las licenciaturas y diplomaturas en Economía y en Administración y Dirección de Empresas de las Facultades y Escuelas Universitarias de Ciencias Económicas y Empresariales: presupone que el lector tiene conocimientos de estadística descriptiva (incluyendo conceptos fundamentales de estadística exploratoria tales como el gráfico tallo y hoja, el gráfico caja y el diagrama esquemático) y de teoría de la probabilidad. El objetivo del libro es doble: en primer lugar, ofrecer una exposición detallada y didáctica de los conceptos estadísticos necesarios para la resolución de problemas prácticos de inferencia estadística en el ámbito económico y empresarial, integrando un enfoque moderno basado en el análisis exploratorio de los datos; en segundo lugar, aportar una guía en la resolución de dichos problemas, dando las soluciones detalladas de cada uno de ellos. Cada capítulo del libro consta de dos partes: en la primera, se presentan los resultados teóricos necesarios para la resolución de los ejercicios; después, se ofrece una colección de ejercicios resueltos.
- Cover
- ÍNDICE GENERAL
- PRÓLOGO
- CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
- 1. Introducción
- 2. Muestreo aleatorio simple
- 3. Generación de una m.a.s. de una distribución conocida
- 4. Definición de estadístico
- 5. Distribución muestral de un estadístico
- 5.1. Distribución muestral de la media muestral
- 5.2. Corrección por población finita
- 5.3. Esperanza de la varianza muestral
- 6. Muestreo de una población normal
- 7. Teorema central del límite
- 8. Distribución de la proporción muestral
- Ejercicios
- CAPÍTULO 2. ESTIMACIÓN PUNTUAL
- 1. Introducción
- 2. Insesgadez
- 3. Criterio del error cuadrático medio
- 4. Consistencia
- 5. Método de los momentos
- 5.1. Introducción
- 5.2. Ejemplos de estimadores obtenidos por el método de los momentos
- 5.3. Propiedades de los estimadores obtenidos por el método de los momentos
- 6. Método de la máxima verosimilitud
- 6.1. Introducción
- 6.2. Ejemplos de estimadores maximoverosímiles
- 6.3. Propiedades de los estimadores maximoverosímiles
- Ejercicios
- CAPÍTULO 3. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
- 1. Introducción
- 2. Intervalos de confianza bajo normalidad
- 2.1. Problema de una muestra
- 2.2. El problema de dos muestras
- 3. Intervalos de confianza para muestras grandes
- Ejercicios
- CAPÍTULO 4. CONTRASTES DE HIPÓTESIS
- 1. Introducción
- 2. Contrastes de hipótesis bajo normalidad
- 2.1. Problema de una muestra
- 2.2. El problema de dos muestras
- 2.3. Problema de k muestras
- 3. Contrastes de hipótesis para muestras grandes
- Ejercicios
- CAPÍTULO 5. MÉTODOS ROBUSTOS Y NO PARAMÉTRICOS
- 1. Introducción
- 2. Métodos basados en la media recortada
- 2.1. Intervalos de confianza y contrastes para una muestra
- 2.2. Contrastes e intervalos de confianza para dos muestras
- 2.3. Corrección de Satterthwaite para dispersiones desiguales
- 2.4. El problema de k muestras y el procedimiento FSD aplicado a medias recortadas
- 2.5. Una aplicación a diferencias apareadas
- 3. Uso de las transformaciones potencia para homogeneizar dispersiones
- 4. Métodos basados en la transformación rango
- 4.1. Rangos y un método para calcularlos
- 4.2. Una aplicación de la transformación rango para un problema de dos muestras
- 4.3. Un ejemplo de k muestras
- 4.4. Una aplicación a diferencias apareadas
- 4.5. Un método de diferencias apareadas basado en los rangos con signo
- Ejercicios
- CAPÍTULO 6. BONDAD DE AJUSTE
- 1. Introducción
- 2. Test Ji-cuadrado
- 3. Test de Kolmogorov-Smirnov
- 4. Comparación de los contrastes
- Ejercicios
- CAPÍTULO 7. CONTROL DE CALIDAD
- 1. Introducción
- 2. Control de calidad de fabricación por variables
- 2.1. Introducción
- 2.2. Parámetros conocidos
- 2.3. Parámetros desconocidos
- 2.4. Resumen
- 3. Control de calidad de fabricación por atributos
- 3.1. Cartas de control para la fracción de defectuosos
- 3.2. Cartas de control para el número de defectuosos
- 4. Control de calidad de fabricación por número de defectos
- Ejercicios
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