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Manual práctico de investigación de operaciones I

Manual práctico de investigación de operaciones I

  • Autor: Gónzalez Ariza, Ángel León
  • Editor: Ecoe Ediciones / Universidad del Norte
  • ISBN: 9789589105742
  • eISBN Pdf: 9789588133744
  • Lugar de publicación:  Bogotá , Colombia
  • Año de publicación: 2010
  • Páginas: 302

A través del uso de métodos determinísticos y probabilísticos, la investigación de operaciones permite encontrar soluciones óptimas a los problemas que se originan en la actividad empresarial. Mediante una metodología combinada que incluye cuestionarios y talleres, esta obra facilita la obtención de conocimientos sobre programación lineal, método simplex, análisis dual y costo de oportunidades, análisis de sensibilidad, modelo de transporte, método de asignación, soluciones sistematizadas y fundamentos básicos de programación entera.

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  • Contenido
  • Prólogo a la tercera edición
  • Introducción
  • 1. Investigación de operaciones
    • 1.1. Reseña histórica
    • 1.2. Técnicas de la investigación de operaciones
      • 1.2.1. Teoría de juegos
      • 1.2.2. Teoría de colas
      • 1.2.3. Teoría de inventarios
      • 1.2.4. Simulación
      • 1.2.5. CPM y PERT
      • 1.2.6. Cadenas de Markov
    • Cuestionario
  • 2. Programación lineal
    • 2.1. Presentación
    • 2.2. Definición de programación lineal
      • 2.2.1. Características
      • 2.2.2. Aplicaciones de la programación lineal
      • 2.2.3. Pasos para la formulación de problemas
      • 2.2.4. Problema general de maximización
      • 2.2.5. Problema general de minimización
      • 2.2.6. Ejercicios de refuerzo
    • Cuestionario
    • Taller en clase
    • Taller para hacer en casa
  • 3. Solución gráfica a los modelos de la programación lineal
    • 3.1. Conjunto convexo y punto extremo
    • 3.2. Procedimiento para solución gráfica
    • 3.3. Ejemplos
      • 3.3.1. Problemas de maximización
      • 3.3.2. Problemas de minimización
    • 3.4. Casos especiales
      • 3.4.1. Solución degenerada
      • 3.4.2. Solución múltiple
      • 3.4.3. Solución limitada
      • 3.4.4. Solución no factible
    • Taller en clase
    • Taller para hacer fuera de clase
  • 4. Método simplex
    • 4.1. Actividades fundamentales
    • 4.2. Procedimiento simplex
      • 4.2.1. Estandarización del modelo de PL
      • 4.2.2. Diseño de la tabla característica
      • 4.2.3. Determinación de la variable que entra y la que sale
      • 4.2.4. Determinación de la nueva solución básica
      • 4.2.5. Probar la optimalidad de la solución
    • 4.3. Simplex condensado
      • 4.3.1. Desarrollo de la técnica
        • 4.3.1.1. Formulación del modelo
        • 4.3.1.2. Romper desigualdades
        • 4.3.1.3. Formulación de un modelo de programación lineal
        • 4.3.1.4. Determinación de la celda pivote
        • 4.3.1.5. Intercambio físico de variables
        • 4.3.1.6. El procedimiento en esta etapa es el siguiente
        • 4.3.1.7. Estimar los valores de Cj-Zj
    • Cuestionario
    • Taller
  • 5. Análisis dual y costos de oportunidad
    • 5.1. Definición
    • 5.2. Importancia teórica
      • 5.2.1. Relaciones entre el modelo primal y el dual
      • 5.2.2. Relaciones entre la solución del modelo primal y el dual
    • 5.3. Importancia económica
    • 5.4. Importancia computacional
    • 5.5. Casos especiales del problema dual
    • Cuestionario
  • 6. Análisis de sensibilidad
    • 6.1. Definición
    • 6.2. Importancia
    • 6.3. Herramienta de cálculo
    • 6.4. Cambios en los parámetros del modelo
      • 6.4.1. Cambios en los niveles de recursos escasos o variaciones en los B[sub(i)]
      • 6.4.2. Cambios en los coeficientes de la función objetivo
        • 6.4.2.1. Coeficientes variables no básicas
        • 6.4.2.2. Coeficientes variables básicas
      • 6.4.3. Modificación de la decisión de producción
      • 6.4.4. Supresión y adición de restricciones
        • 6.4.4.1. Supresión de restricciones
      • 6.4.5. Cambios en los coeficientes tecnológicos
      • 6.4.6. Introducción de una nueva variable
    • 6.5. Algoritmo Dual-Simplex
      • 6.5.1. Procedimiento
      • 6.5.2. Desarrollo del ejericicio
    • Cuestionario
    • Taller en clase
    • Taller para hacer fuera de clase
  • 7. Modelo de transporte
    • 7.1. Definición
    • 7.2. Objetivos
    • 7.3. Aplicaciones
    • 7.4. Formulación del modelo de transporte
      • 7.4.1. Modelo de transporte balanceado
      • 7.4.2. Tabla característica del modelo de transporte
    • 7.5. Solución del problema de transporte
      • 7.5.1. Método de la esquina noroeste
      • 7.5.2. Método de aproximación de Vogel (MAV)
      • 7.5.3. Método modificado de distribución (MODI)
    • 7.6. Casos especiales de la técnica de transporte
      • 7.6.1. Soluciones óptimas múltiples
      • 7.6.2. Modelo dual del problema de transporte
      • 7.6.3. Maximizar el problema de transporte
      • 7.6.4. Rutas no aceptables
      • 7.6.5. Degeneración en problemas de transporte
    • Cuestionario
    • Taller en clase
    • Taller para hacer fuera de clase
  • 8. Método de asignación
    • 8.1. Características de los problemas de asignación
    • 8.2. Modelo matemático
    • 8.3. Procedimiento de solución
    • Taller en clase
    • Taller para hacer fuera de clase
  • 9. Soluciones sistematizadas y fundamentos básicos de programación entera
    • 9.1. Solución mediante la función Solver
      • 9.1.1. Procedimiento Simplex con Solver
      • 9.1.2. Análisis de sensibilidad con Solver
      • 9.1.3. Solución Simplex utilizando arreglos matriciales
    • 9.2. Solución óptima al modelo de trabsporte
      • 9.2.1. Solución óptima utilizando Solver
      • 9.2.2. Solución del modelo de asignación con Solver
    • 9.3. Algoritmos de bifurcación y acotación (Programación entera)
      • 9.3.1. Generación de restricciones
  • Apéndice
  • Bibliografía

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