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Probabilidad y estadística para ingenieros

Probabilidad y estadística para ingenieros

  • Author: Trejos Buriticá, Omar Iván; Palacio Loaiza, Luz Elena
  • Publisher: Ecoe Ediciones
  • ISBN: 9789587718355
  • eISBN Pdf: 9789587718362
  • Place of publication:  Bogotá , Colombia
  • Year of publication: 2019
  • Pages: 284
Este libro pone a disposición del lector los conceptos básicos de la probabilidad y la estadística, sus aplicaciones, y la importante relevancia que tiene para un ingeniero. El propósito es que el ingeniero haga suyas estas dos áreas que, siendo independientes e interdependientes, son de alta utilidad para su desempeño, tanto académico como profesional. La obra se divide en dos partes claramente definidas: la primera aborda las probabilidades desde su concepción más simple, hasta el estudio de estas aprovechando las bondades del cálculo integral; la segunda se ocupa de la estadística desde su arista descriptiva, de manera complementaria con la primera parte. Dirigido a estudiantes de los programas de Ingeniería y Tecnologías, así como a estudiantes de cualquiera de los programas de formación de las áreas de Ciencias Básicas.
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  • Copyright page
  • Contenido
  • Introducción
  • Capítulo 1: Principios fundamentales de conteo
    • 1.1 Introducción
      • 1.1.1 Ejercicio resuelto 1
      • 1.1.2 Ejercicio propuesto 1
      • 1.1.3 Ejercicio resuelto 2
      • 1.1.4 Ejercicio propuesto 2
      • 1.1.5 Reflexión
    • 1.2 Principio de la multiplicación
    • 1.3 Principio de la adición
    • 1.4 Ejercicios resueltos
    • 1.5 Ejercicios propuestos
    • 1.6 Número factorial
      • 1.6.1 Ejercicios resueltos
      • 1.6.2 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 2: Permutaciones, combinaciones y variaciones
    • 2.1 Introducción
    • 2.2 Definiciones
    • 2.3 Combinación, permutación y variación
      • 2.3.1 Ejercicios resueltos
    • 2.4 Casos especiales
      • 2.4.1 Permutaciones con repetición
      • 2.4.2 Permutación circular
    • 2.5 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 3: Experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos
    • 3.1 Introducción
    • 3.2 Experimento aleatorio
      • 3.2.1 Ejercicios resueltos
    • 3.3 Suceso o evento
      • 3.3.1 Ejercicios resueltos
    • 3.4 Casos especiales de sucesos
      • 3.4.1 Suceso imposible
      • 3.4.2 Suceso seguro
      • 3.4.3 Suceso elemental
      • 3.4.4 Suceso compuesto
    • 3.5 Espacio muestral a partir de diagramas de árbol
    • 3.6 Cálculo de probabilidades
      • 3.6.1 Ejercicios resueltos
    • 3.7 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 4: Álgebra de conjuntos
    • 4.1 Introducción
    • 4.2 Unión de sucesos
    • 4.3 Intersección de sucesos
    • 4.4 Diferencia de sucesos
    • 4.5 Suceso complementario
    • 4.6 Sucesos incompatibles
    • 4.7 Ejercicios resueltos
    • 4.8 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 5: Propiedades de la probabilidad
    • 5.1 Introducción
    • 5.2 Propiedades de la probabilidad
    • 5.3 Ejercicios resueltos
    • 5.4 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 6: Probabilidad condicional
    • 6.1 Introducción
    • 6.2 Probabilidad condicional
      • 6.2.1 Ejercicios resueltos
    • 6.3 Regla de la multiplicación
      • 6.3.1 Ejercicios resueltos
    • 6.4 Eventos independientes
      • 6.4.1 Ejercicios resueltos
    • 6.5 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 7: Probabilidad total
    • 7.1 Introducción
    • 7.2 Definición
    • 7.3 Teorema de la probabilidad total
      • 7.3.1 Ejercicios resueltos
    • 7.4 Teorema de Bayes
      • 7.4.1 Ejercicios resueltos
    • 7.5 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 8: Variable aleatoria discreta
    • 8.1 Introducción
    • 8.2 Variable aleatoria
    • 8.3 Variable aleatoria discreta
    • 8.4 Distribución de probabilidad discreta
    • 8.5 Ejercicios resueltos
    • 8.6 Función de distribución acumulada
    • 8.7 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 9: Esperanza matemática
    • 9.1 Introducción
    • 9.2 Esperanza matemática
    • 9.3 Ejercicios resueltos
    • 9.4 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 10: Modelos de probabilidad discretos
    • 10.1 Introducción
    • 10.2 Modelo de Bernoulli
      • 10.2.1 Ejercicios resueltos
    • 10.3 Modelo de distribución binomial
      • 10.3.1 Ejercicios resueltos
    • 10.4 Modelo de distribución hipergeométrica
      • 10.4.1 Ejercicios resueltos
    • 10.5 Modelo de distribución de Poisson
      • 10.5.1 Ejercicios resueltos
    • 10.6 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 11: Variable aleatoria continua
    • 11.1 Introducción
    • 11.2 Función de densidad de probabilidad
      • 11.2.1 Ejercicios resueltos
    • 11.3 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 12: Esperanza matemática con variable aleatoria continua
    • 12.1 Definición
    • 12.2 Ejercicios resueltos
    • 12.3 Distribución normal
    • 12.4 Distribución normal tipificada o reducida
    • 12.5 Tabla de distribución normal estandarizada
    • 12.6 Tipificación de la variable aleatoria
    • 12.7 Ejercicios resueltos
    • 12.8 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 13: Estadística descriptiva
    • 13.1 Definición
    • 13.2 Caracteres estadísticos
    • 13.3 Distribución de frecuencia con datos sin agrupar
    • 13.3.1 Ejercicios propuestos
    • 13.4 Distribución de frecuencias con datos agrupados en intervalos de clase
    • 13.5 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 14: Gráficos estadísticos
    • 14.1 Introducción
    • 14.2 Histograma de frecuencia
    • 14.3 Diagrama de Pareto
    • 14.4 Diagrama de tallo y hojas
    • 14.5 Diagrama de cajas
    • 14.6 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 15: Medidas de tendencia central
    • 15.1 Introducción
    • 15.2 Cálculo de medidas de tendencia central
    • 15.3 Ejercicios resueltos
    • 15.4 Medidas de posición
    • 15.5 Ejercicios resueltos
      • Para datos no agrupados
      • Para datos agrupados
    • 15.6 Ejercicios propuestos
  • Capítulo 16 : Medidas de dispersión o variabilidad
    • 16.1 Introducción
    • 16.2 Ejercicios resueltos
      • Ejemplo para datos no agrupados
      • Ejemplo para datos agrupados
    • 16.3 Ejercicios propuestos
  • Bibliografía

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