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Estadística informática: casos y ejemplos con el SPSS

Estadística informática: casos y ejemplos con el SPSS

En este libro el lector encontrará una "guía" metodológica que esperamos que sea especialmente útil en la fase de análisis de datos implícita en cualquier proceso de investigación empírica. Nuestro interés se centra, pues, en la exposición de aquellas técnicas multivariables más al uso en la investigación social y de cómo ejecutarlas cuando es el SPSS el programa estadístico aplicado. En este sentido, debemos advertir que la intención del libro no es suplir los manuales de estadística aplicada ni de informática; en nuestro libro el lector encontrará una descripción somera de aquellas técnicas de análisis que creemos que deben formar parte del acervo metodológico de cualquier alumno que curse alguna de las ciencias sociales.

  • Cover
  • Índice
  • El Arte de Investigar
  • Introducción. Sobre el título y contenido de este libro
  • Capítulo 1. Análisis de Tablas de Contingencia
    • 1. Introducción
    • 2. Cuadro de diálogo de Tablas de Contingencia
    • 3. Estadísticos nominales
    • 4. Estadísticos ordinales
    • 5. Pruebas de significación estadística
    • 6. Neutralización
    • 7. Bibliografía comentada
    • 8. Resultados
  • Capítulo 2. Análisis de Tablas de Contingencia: modelos Log-lineales
    • 1. Introducción
    • 2. Bondad de ajuste al modelo
    • 3. Selección del modelo
    • 4. Cálculo de los parámetros Lambda (λ)
    • 5. Cuadro de diálogo de los Modelos Log-lineales
    • 6. Bibliografía comentada
    • 7. Resultados
  • Capítulo 3. Análisis de Correspondencia
    • 1. Introducción
    • 2. Bondad de ajuste al modelo: la tabla de contingencia y la prueba de Ji[sup(2)]
    • 3. Extracción del espacio factorial
    • 4. Cuadro de diálogo del Análisis de Tablas de Contingencia
    • 5. Cuadro de diálogo del Análisis de Correspondencia
    • 6. Resultados
  • Capítulo 4. Escalas Multidimensionales (EMD)
    • 1. Introducción
    • 2. Estimación de la bondad de ajuste de los datos al modelo
    • 3. Obtención de la dimensionalidad
    • 4. Representación gráfica de los datos e interpretación
    • 5. Cuadro de diálogo de las Escalas Multidimensionales
    • 6. Bibliografía comentada
    • 7. Resultados
  • Capítulo 5. Análisis Exploratorio
    • 1. Introducción
    • 2. Cuadro de diálogo para la Tipificación de variables
    • 3. Cuadro de diálogo del Análisis Exploratorio
    • 4. Cuadro de diálogo de Transformaciones
    • 5. Bibliografía comentada
    • 6. Resultados
  • Capítulo 6. Análisis de Regresión Simple
    • 1. Introducción
    • 2. Bondad de ajuste de los datos al modelo de regresión lineal simple
    • 3. Estimación de los parámetros o coeficientes de regresión: la ecuación de predicción o ecuación de regresión simple
    • 4. Cuadro de diálogo de Correlaciones Bivariadas
    • 5. Cuadro de diálogo de Gráficos de Dispersión
    • 6. Cuadro de diálogo del Análisis de Regresión Lineal
    • 7. Bibliografía comentada
    • 8. Resultados
  • Capítulo 7. Análisis de Regresión Múltiple
    • 1. Introducción
    • 2. Elección del modelo: el método "stepwise" o "paso a paso"
    • 3. Bondad de ajuste de los datos al modelo d regresión lineal múltiple
    • 4. Estimación de los parámetros o coeficientes de regresión: la ecuación de predicción o ecuación de regresión múltiple
    • 5. Cuadro de diálogo del Análisis de Regresión Múltiple
    • 6. Bibliografía comentada
    • 7.Resultados
  • Capítulo 8. Análisis Factorial
    • 1. Introducción
    • 2. Bondad de ajuste de los datos al modelo
    • 3. Extracción de los factores
    • 4. Rotación de factores
    • 5. Interpretación de los factores
    • 6. Puntuaciones factoriales
    • 7. Cuadro de diálogo del Análisis Factorial
    • 8. Bibliografía comentada
    • 9. Resultados
  • Capítulo 9. Análisis de Cluster o de Conglomerados
    • 1. Introducción
    • 2. Elección de una medida de proximidad
    • 3. Elección de un criterio para decidir el número de conglomerados óptimos
    • 4. Cuadro de diálogo del Análisis de Cluster
    • 5. Bibliografía comentada
    • 6. Resultados
  • Capítulo 10. Análisis Discriminante
    • 1. Introducción
    • 2. Elección de las variables independientes discriminantes: método "stepwise" o "paso a paso"
    • 3. Significación estadística de las funciones discriminante
    • 4. Clasificación de los individuos o unidades
    • 5. Cuadro de diálogo del Análisis Discriminante
    • 6. Bibliografía comentada
    • 7. Resultados
  • Capítulo 11. Análisis de Varianza
    • 1. Introducción
    • A. ANÁLISIS DE VARIANZA CON UN FACTOR
      • 2. Análisis de varianza con un factor: valoración del ajuste global
      • 3. Prueba de Levene
      • 4. Comparaciones múltiples o métodos Post Hoc
      • 5. Cuadro de diálogo de ANOVA de un factor
        • 5.1. Cuadro de diálogo Explorar
        • 5.2. Cuadro de diálogo Calcular
      • 6. Resultados del análisis de varianza con un factor
    • B. ANÁLISIS FACTORIAL DE VARIANZA
      • 7. Análisis factorial de varianza: valoración del ajuste global
      • 8. Prueba de Levene
      • 9. Comparaciones múltiples o métodos Post Hoc
      • 10. Análisis de la interacción entre los factores
      • 11. Cuadro de diálogo del análisis factorial de la varianza
      • 12. Resultados del análisis factorial de la varianza
    • C. ANÁLISIS MULTIVARIABLE DE LA VARIANZA
      • 13. Análisis multivariante de la varianza
      • 14. Prueba de Levene
      • 15. Análisis univariante de las variables dependientes
      • 16. Comparaciones múltiples o métodos post hoc
      • 17. Análisis de la interacción entre factores
      • 18. Cuadro de Diálogo del Análisis Multivariable de la Varianza
      • 19. Resultados
      • 20. Bibliografía comentada
  • Capítulo 12. Análisis de Supervivencia
    • 1. Introducción
    • 2. Elaboración de la Tabla de Vida: funciones de supervivencia en el método actuarial del SPSS
    • 3. Comparación de la supervivencia en distintos grupos: las puntuaciones factoriales
    • 4. Resultados
  • Capítulo 13. Análisis de Series Temporales
    • 1. Introducción
    • 2. Identificación de la estructura subyacenteen la serie de datos
      • 2.1. Obtención de la Gráfica de la serie (TPLOT)
      • 2.2. Función de Autocorrelación (ACF)
      • 2.3. Función de Autocorrelación Parcial (PACF)
    • 3. Identificación del modelo
    • 4. Estimación de los paramétros
    • 5. Cuadro de Diálogo para el Análisis de Series Temporales
    • 6. Bibliografía comentada
    • 7. Resultados
  • Bibliografía Básica de Estadística Aplicada
  • Bibliografía Básica de Estadística Informática
  • Bibliografía por temas
  • Anexo I. Introducción y organización de los datos en el SPSS
    • 1. Organización de los datos en el SPSS
    • 2. Diseño de la matriz de datos en el SPSS
    • 3. Introducción de datos en el SPSS
      • 3.1. Introducción de datos con el Editor de Celdas
      • 3.2. Introducción de datos con Abrir Archivos de tipo (.xls, .dbf,...)
      • 3.3. Introducción de datos con Captura de base de datos
      • 3.4. Introducción de datos con Edición: Cortar y Pegar
  • Anexo II. Etiquetado, recodificación y transformación de variables
    • 1. Etiquetado de variables
      • 1.1. Etiquetado de variables con el SPSS 10
    • 2. Recodificación de variables
    • 3. Transformación de variables
  • Anexo III. El tratamiento de la no respuesta parcial
  • Anexo IV. Cuestionario (CIRES): Actitud bacia los inmigrantes
  • Anexo V. Direcciones Internet

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