Organizaciones orientadas al dato

Organizaciones orientadas al dato

Transformando las organizaciones hacia una cultura analítica

  • Author: Curto Díaz, Josep
  • Publisher: Universitat Oberta de Catalunya
  • ISBN: 9788491165804
  • eISBN Pdf: 9788491165811
  • eISBN Epub: 9788491165828
  • Place of publication:  Barcelona , Spain
  • Year of publication: 2016
  • Year of digital publication: 2017
  • Month: April
  • Pages: 104
  • Language: Spanish
Para competir en el contexto actual, las organizaciones necesitan reconocer que el dato se ha convertido en uno de sus activos más relevantes. El dato permite comprender en profundidad todos los aspectos de la organización: clientes, proveedores, productos, empleados y procesos. Pero no solo se trata de ser capaces de capturar, almacenar y analizar datos, sino de transformar la forma en la que operan y se gestionan las organizaciones. Este es el gran reto que afrontan todas las empresas en su transformación digital: pasar de ser empresas e instituciones que se fundamentan en la intuición a organizaciones orientadas al dato. Este libro busca capacitar a profesionales, en el contexto del análisis de la información, con el objetivo de desarrollar estrategias de transformación y orientación hacia el dato en el seno de su propia organización.
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  • Autor
  • Índice
  • Prólogo
    • Bibliografía
  • Introducción
    • Bibliografía
  • Capítulo I. El contexto actual
    • 1. La evolución del dato
    • 2. El reto de tomar decisiones en un entornoaltamente competitivo
    • 3. ¿Por qué algunas empresas compiten mejor que otras?
    • 4. ¿Qué estrategias de datos existen?
    • Bibliografía
  • Capítulo II. Hacia la organización orientada al dato
    • 1. ¿Qué es una organización orientada al dato?
    • 2. ¿Cómo transformarse en una organización orientada al dato?
      • 2.1. Diferentes caminos para llegar al mismo lugar
      • 2.2 El modelo de madurez DELTA
    • 3. Niveles de competencias analíticas
    • 4. Métodos, técnicas y herramientas analíticas
      • 4.1. Disciplinas
      • 4.2. Técnicas y métodos
      • 4.3. Herramientas
      • 4.4. Arquitectura de explotación de datos
    • 5. Pensamiento analítico
      • 5.1. Actitud
      • 5.2. Hábitos
      • 5.3. Conocimientos
      • 5.4. Relación entre actitud, hábitos y conocimientos
    • Bibliografía
  • Capítulo III. Implantación de proyectos analíticos
    • 1. Definiendo el problema
      • 1.1. Reconocimiento del problema
      • 1.2. Revisión de los resultados previos
    • 2. Resolviendo el problema
      • 2.1. Modelado y selección de variables
      • 2.2. Recopilación de datos
    • 3. Comunicando y actuando en función de los resultados
    • Bibliografía
  • Capítulo IV. Nuevos roles organizativos
    • 1. Evolución de los perfiles de datos
    • 2. Del trabajador de la información al trabajador analítico
    • 3. Alineando quants y non- quants
    • Bibliografía
  • Capítulo V. El largo camino de la orientación al dato
    • 1. Principales retos
    • 2. Opciones para desarrollar una organización orientada al dato
    • 3. La necesidad de los centros de competencia
    • Bibliografía
  • Resumen
  • Bibliografía

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