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Introducción a los SIG con R

Introducción a los SIG con R

  • Autor: Royé, Dominic; Serrano Notivoli, Roberto
  • Editor: Prensas Universitarias de Zaragoza
  • Colección: Textos Docentes
  • eISBN Pdf: 9788413400044
  • Lugar de publicación:  Zaragoza , España
  • Año de publicación: 2019
  • Año de publicación digital: 2019
  • Mes: Octubre
  • Páginas: 358
  • Idioma: Español
R tiene, como lenguaje de programación enfocado al análisis estadístico, todos los ingredientes para ser usado como herramienta de análisis espacial y representación cartográfica: es gratuito, permite personalizar, replicar y compartir los análisis de cualquier nivel de dificultad y carece de limitaciones en cuanto a cantidad de información a procesar o tipos de formato diferentes para gestionar. Todo ello lo coloca en una situación de ventaja que mejora día a día, gracias a su amplia comunidad de usuarios, respecto a un SIG (Sistema de Información Geográfica) convencional. Este manual explica, sin necesidad de conocimientos previos, cómo desarrollar con R todos los análisis disponibles en un SIG, con ejemplos sencillos y multitud de casos prácticos. Además, se muestran las enormes posibilidades de representación cartográfica, que van mucho más allá de la simple creación de mapas. R permite desde exportar a cualquier formato de archivo hasta crear mapas dinámicos para su publicación en Internet.
  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Presentación
  • Parte 1: Introducción a R
    • 1. Breve introducción al lenguaje R
      • 1.1. ¿Qué es R y por qué debemos aprender a usarlo?
      • 1.2. Instalación de R e interfaz de RStudio
      • 1.3. Crear proyectos
      • 1.4. Primeros pasos: operaciones básicas
      • 1.5. Tipo de datos y operaciones aritméticas
      • 1.6. Objetos: modos y clases
        • 1.6.1. Vectores
        • 1.6.3. Matrices
        • 1.6.4. Data.frames
        • 1.6.5. Series temporales
        • 1.6.6. Listas
        • 1.6.7. Conversión entre objetos
        • 1.6.8. Resumen de clases de objetos
      • 1.7. Funciones
        • 1.7.1. Ayuda sobre las funciones
        • 1.7.2. Paquetes de funciones
      • 1.8. Conceptos básicos sobre lectura, escritura y almacenamiento
      • 1.9. Algunas funciones de estadística fundamental
        • 1.9.1. Promedio, mediana, varianza
        • 1.9.2. Test
        • 1.9.3. Regresión lineal
      • 1.10. Trabajando con scripts
      • 1.11. Algunos mensajes de error comunes
      • 1.12. Consejos de estilo en programación con R
    • 2. Manipulación y gestión de datos con tidyverse
      • 2.1. Introducción a la colección tidyverse
      • 2.2. Lectura y escritura
      • 2.3. Manipulación de caracteres
      • 2.4. Manipulación de fechas y horas
      • 2.5. Manipulación de tablas y vectores
      • 2.6. Otras funciones útiles
      • 2.7. Importar varias hojas desde Excel
    • 3. Visualización de datos con ggplot2
      • 3.1. Introducción
      • 3.2. La gramática de gráficos en ggplot2
        • 3.2.1. Primeros pasos
        • 3.2.2. Gráficos de puntos
        • 3.2.3. Cambiar colores
        • 3.2.4. Transformaciones estadísticas
        • 3.2.5. Cambios en los ejes
        • 3.2.6. Cambiar el estilo del gráfico
        • 3.2.7. Gráficos de facetas
        • 3.2.8. Histograma y gráfico de densidad
        • 3.2.9. Gráficos de líneas
        • 3.2.10. Boxplot
        • 3.2.11. Gráficos de barras
        • 3.2.12. Gráficos de áreas
        • 3.2.13. Heatmaps
      • 3.3. Opciones adicionales
        • 3.3.1. Etiquetas de texto superpuestas
        • 3.3.2. Mosaico de gráficos
        • 3.3.3. Exportación de gráficos
  • Parte 2: Introducción al análisis espacial con R
    • 4. Consideraciones iniciales sobre análisis espacial
      • 4.1. Formatos de datos
      • 4.2. Proyecciones
        • 4.2.1. Sistemas de coordenadas geográficos
        • 4.2.2. Sistemas de coordenadas proyectados
        • 4.2.3. Transformaciones
      • 4.3. Exportación de datos
    • 5. Datos espacio-temporales I: vectorial
      • 5.1. Los paquetes sp y rgdal
        • 5.1.1. Importación
        • 5.1.2. Visualización
        • 5.1.3. Proyecciones y coordenadas
        • 5.1.4. Acceso a las variables
        • 5.1.5. Funciones de análisis espacial
      • 5.2. El paquete sf
        • 5.2.1. Importación
        • 5.2.2. Visualización
        • 5.2.3. Proyecciones y coordenadas
        • 5.2.4. Acceso, manipulación y selección de variables
        • 5.2.5. Funciones de análisis espacial
        • 5.2.6. Transformación entre formatos: sp, sf, data.frame
      • 5.3. Exportación de datos
    • 6. Datos espacio-temporales II: ráster
      • 6.1. Creación de objetos ráster
      • 6.2. Importación
      • 6.3. Funciones de análisis espacial
        • 6.3.1. Álgebra ráster
        • 6.3.2. Extraer información con objetos espaciales
        • 6.3.3. Modificando el aspecto del ráster
        • 6.3.4. Funciones focales
        • 6.3.5. Cambio de resolución
        • 6.3.6. Reclasificación
        • 6.3.7. Variables topográficas
        • 6.3.8. Otras funciones
        • 6.3.9. Reproyección del ráster
      • 6.4. Exportación de datos
  • Parte 3: Introducción a la representación cartográfica con R
    • 7. Visualización de datos espaciales
      • 7.1. Representación cartográfica con ggplot2
        • 7.1.1. Ejemplo: Mapa de accesibilidad media por carretera
        • 7.1.2. Ejemplo: Mapas de nubosidad en Galicia
        • 7.1.3. El paquete ggspatial
        • 7.1.4. El paquete ggmap
      • 7.2. El paquete tmap
        • 7.2.1. Ejemplo: Presas según tipo de uso
        • 7.2.2. Ejemplo: Representación del estrés hídrico
        • 7.2.3. Ráster en tmap
        • 7.2.4. Exportación con tmap
      • 7.3. Mapas interactivos
        • 7.3.1. El paquete mapview
        • 7.3.2. Leaflet
        • 7.3.3. Exportación de mapas dinámicos
    • 8. Casos prácticos
      • 8.1. Visualización del crecimiento urbano
        • 8.1.1. Importación de datos
        • 8.1.2. Preparación de los datos
        • 8.1.3. Análisis exploratorio
        • 8.1.4. Análisis cartográfico
        • 8.1.5. Mapa dinámico en leaflet
      • 8.2. Análisis del gasto en I+D. Datos de Eurostat
        • 8.2.1. Importación de datos
        • 8.2.2. Análisis exploratorio
        • 8.2.3. Análisis cartográfico
      • 8.3. Accesibilidad por carretera en España
        • 8.3.1. Importación de datos
        • 8.3.2. Análisis exploratorio
        • 8.3.3. Análisis cartográfico
      • 8.4. Acceso a Open Street Maps desde R
        • 8.4.1. Acceso a la overpass API desde R y consultas
        • 8.4.2. Ejemplo: Búsqueda de cines en Madrid
        • 8.4.3. Ejemplo: Búsqueda de supermercados
      • 8.5. Cálculo de distancia al mar basada en ráster y vectorial
        • 8.5.1. La costa de Islandia como ejemplo
        • 8.5.3. Cálculo de la distancia
        • 8.5.4. Visualización de la distancia calculada
        • 8.5.5. Exportación de la distancia como ráster
      • 8.6. Análisis zonal ráster sobre geometrías vectoriales
        • 8.6.1. Importación y preparación de los datos
        • 8.6.2. Cálculos zonales
        • 8.6.3. Análisis cartográfico
    • 9. Interoperabilidad y exportación
      • 9.1. SAGA-GIS
        • 9.1.1. Introducción
        • 9.1.2. Definir work environment SAGA-GIS
        • 9.1.3. Consultar módulos y funciones de SAGA-GIS
        • 9.1.4. Calcular el Sky View Factor
        • 9.1.5. Visualización de los resultados
        • 9.1.6. El paquete lidR
      • 9.2. rmarkdown
        • 9.2.1. Primeros pasos
        • 9.2.2. Opciones globales
        • 9.2.3. Escribir documentos
        • 9.2.4. Creación de documentos desde múltiples archivos
  • Índice

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