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Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo

Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo

  • Author: Vivanco, Manuel
  • Publisher: LOM Ediciones
  • Serie: Escafandra
  • ISBN: 9789560001443
  • Place of publication:  Santiago de Chile , Chile
  • Year of publication: 2010
  • Pages: 190

Es un libro en el que se problematiza el enfoque científico clásico desde el paradigma emergente de la complejidad. La ciencia clásica describe y representa la realidad en función de una racionalidad que demostró su eficacia en la sociedad industrial. Sin embargo, el desarrollo del conocimiento ha impuesto la necesidad de poner en juego nuevos principios y procedimientos. No se trata sólo de nuevas lógicas, geometrías, lenguajes y algoritmos sino también de promover un nuevo paradigma.

  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Introducción
    • Complejidades lógicas o empíricas
    • Una nueva episteme
    • Tensión esencial
    • El primer fractal
    • Alef–cero
    • Espacio curvo
    • Puntos de infl exión. Nuevas trayectorias
    • Inflexión relativa
    • Inflexión por complementariedad
    • Complejidad y pares de complementarios
    • Infl exión refl exiva
    • Inflexión por incompletitud
    • Del paradigma
  • I. El paradigma emergente de la complejidad
    • 1. Tematizando la complejidad
      • 1.1. Complejidades
      • 1.2. Autores
      • 1.3. Distinciones
      • 1.4. La existencia de la complejidad
      • 1.5. Definiciones
      • 1.6. La complejidad y los sistemas sociales
      • 1.7. Entrelazamiento de complejidades
      • 1.8. Orden y desorden en los sistemas
      • 1.9. Medición de la complejidad
    • 2. Filogenia disciplinar
      • 2.1. Antecedentes históricos
      • 2.2. Los rasgos de la complejidad
      • 2.3. El sistema social como sistema complejo
      • 2.4. Qué no es la complejidad
      • 2.5. Qué es la complejidad
      • 2.6. Los diez mandamientos de la complejidad
      • 2.7. La complejidad es ciencia normal
      • 2.8. Campos y subcampos
    • 3. Perspectiva teórico-metodológica
      • 3.1. Ciencia social generativa
      • 3.2. La explicación generativa
      • 3.3. Tercera sistémica
      • 3.4. El árbol de la tercera sistémica
    • 4. Modelización
      • 4.1. Modelo como dispositivo epistemológico
      • 4.2. Codificar y descodificar
      • 4.3. Clasificación de formalismos
      • 4.4. Modelos y lenguajes
    • 5. Modelos basados en ecuaciones o agentes
      • 5.1. Top down y bottom up
      • 5.2. Modelo basado en agentes
      • 5.3. Modelado de sistemas complejos
      • 5.4. Modelos de dinámica de sistemas y modelos multiagentes
    • 6. La simulación como método
      • 6.1. Simulación: la tercera vía
      • 6.2. Simulación y sistemas
      • 6.3. Simulación aplicada
      • 6.4. Comparación entre métodos de simulación
      • 6.5. Historia de la simulación en ciencias sociales
    • 7. Investigación social generativa
      • 7.1. Los postulados
      • 7.2. Concepto sociológico de regla social
      • 7.3. Reglas y sociología
      • 7.4. Regla social y práctica social
      • 7.5. Sistema complejo adaptativo
      • 7.6. La propuesta generativa
    • 8. Sistemas complejos adaptativos
      • 8.1. Conceptos y definiciones
      • 8.2. Características
      • 8.3. Reglas de interacción y modelos formales puros
  • II. Los algoritmos de la complejidad
    • 9. Soft computing
      • 9.1. Presentación
      • 9.2. Clasificación de modelos soft computing
    • 10. Autómatas celulares
      • 10.1. Formalismo universal
      • 10.2. El juego de la vida
      • 10.3. Características
      • 10.4. Clases de Wolfram
      • 10.5. Máquinas universales de Turing
      • 10.6. Modelos basados en reglas
      • 10.7. Investigando con autómatas celulares
    • 11. Modelos multiagentes
      • 11.1. Nociones básicas
      • 11.2. Tipos de agentes
      • 11.3. La arquitectura
      • 11.4. Mundo virtual
      • 11.5. Agentes autónomos
      • 11.6. Investigando con modelos multiagentes
    • 12. Algoritmos genéticos
      • 12.1. Computación evolucionista
      • 12.2. Operatoria del algoritmo
      • 12.3. Un ejemplo espectacular
      • 12.4. Investigando con algoritmos genéticos
    • 13. Redes neuronales artificiales
      • 13.1. Inteligencia artificial distribuida
      • 13.2. Estructura de la red
      • 13.3. Aprendizaje
      • 13.4. El perceptrón
      • 13.5. Nuevas arquitecturas
      • 13.6. La red como dispositivo de la complejidad
      • 13.7. Investigando con redes neuronales
  • Bibliografía
  • Índice

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