El proyecto Fondef denominado "Herramientas para la Formación de Profesores de Matemáticas", tiene como objetivo contribuir al mejoramiento de la calidad de la formación pedagógica y disciplinaria de los estudiantes de pedagogía en matemática, a través de la incorporación de una Metodología de Estudio de Casos y el desarrollo de una colección de Monografías de contenidos matemáticos.
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- Presentación de la colección
- Agradecimientos
- Índice general
- Prefacio
- Capítulo 1: Análisis en componentes principales
- 1.1 Introducción
- 1.2 Concepto de índice
- 1.3 Ejemplo con dos variables
- 1.3.1 Construcción de un índice de corpulencia
- 1.3.2 Criterio para un índice óptimo
- 1.3.3 Medida de calidad del índice
- 1.4 Generalización a más de dos variables
- 1.4.1 Búsqueda de índices
- 1.4.2 Representación en el espacio de los individuos
- 1.4.3 Representación en el espacio de las variables
- 1.5 Puntos suplementarios
- 1.5.1 Individuos
- 1.5.2 Variables
- 1.6 Análisis de la PSU con componentes principales
- 1.7 Resumen de la terminología
- 1.8 Ejercicios
- Capítulo 2: Test de hipótesis, teoría y aplicaciones
- 2.1 Conceptos básicos de inferencia estadística
- 2.2 Concepto de test de hipótesis
- 2.3 Construcción de una regla de decisión en un caso simple
- 2.4 Tres distribuciones derivadas de la distribución Normal
- 2.5 Diseño experimental versus diseño muestral
- 2.6 Test en una población
- 2.6.1 Test para la media de una población
- 2.6.2 Test para la proporción de una población
- 2.7 Comparación de medias
- 2.7.1 Comparación de dos medias en dos poblaciones
- 2.7.2 Comparación de dos medias en una población
- 2.8 Más de dos poblaciones: ANOVA
- 2.9 Resumen de la terminología
- 2.10 Ejercicios
- Capítulo 3: Regresión lineal múltiple
- 3.1 Un poco de historia
- 3.2 Desarrollo de un ejemplo
- 3.2.1 Presentación del modelo
- 3.2.2 Solución de los mínimos cuadrados
- Representaciones geométricas de la solución de los mínimos cuadrados
- Evaluación de la solución de los mínimos cuadrados
- 3.3 Estudio de la validez del modelo mediante tests de hipótesis
- 3.3.1 Distribución de los...
- 3.3.2 Distribución de los...
- 3.3.3 Test de validez global
- 3.3.4 Test local e intervalo de confianza para los parámetros bj
- 3.4 Predicción
- 3.5 Estudio de un caso
- 3.6 Resumen de la terminología
- 3.7 Ejercicios
- Capítulo 4: Árboles de clasificación y de regresión
- 4.1 ¿Qué es un árbol de decisión?
- 4.1.1 Descripción de un árbol binario de regresión
- 4.1.2 Ejemplo de un árbol binario de clasificación
- 4.2 División binaria
- 4.2.1 Variable de segmentación nominal
- 4.2.2 Variable de segmentación numérica
- 4.3 Construcción del árbol de regresión
- 4.3.1 Criterio de segmentación
- 4.3.2 Criterio de poda
- 4.3.3 Predicción
- 4.4 Construcción del árbol de clasificación
- 4.4.1 Criterio de segmentación
- 4.4.2 Clasificación y error de clasificación
- 4.4.3 Caso de variable respuesta nominal no binaria
- 4.5 Resumen de la terminología
- 4.6 Ejercicios
- Anexo 1: Solución de los ejercicios
- Capítulo 1
- Capítulo 2
- Capítulo 3
- Capítulo 4
- Anexo 2: Tablas Estadísticas
- Distribución normal
- Distribución binomial
- Distribución
- Distribución de student
- Distribución de fisher
- Bibliografía
- Índice de figuras
- Índice de nombres propios
- Índice de palabras
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