Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas, Distribuciones muestrales, Estimación de parámetros, Prueba de hipótesis y Regresión lineal simple.
- Estadístia inferencial aplicada (2.ª edición)
- Portada
- El autor
- Página legal
- Dedicatoria
- Índice general
- Introducción
- 1. Distribuciones continuas
- Resumen
- Problemas de aplicación
- Distribuciones continuas de interés
- Distribución Normal
- Propiedades de la distribución normal
- Distribución Gamma
- Distribución t de Student
- Propiedades de la distribución t de Student
- Distribución chi-cuadrado
- Propiedades de la distribución chi-cuadrado
- Distribución F de Fisher
- Propiedades de la distribución F de Fisher
- Familia exponencial de distribuciones
- Ejemplos: caso uniparamétrico
- Ejemplos: caso multiparamétrico
- Taller
- 2. Distribuciones muestrales
- Resumen
- Parámetros y estadísticos
- Distribuciones muestrales
- Definiciones sobre algunas distribuciones muestrales
- Distribución de la diferencia de dos medias muestrales. Muestras independientes
- Distribución de la proporción muestral
- Distribución de la diferencia de dos proporciones muestrales
- Distribuciones para muestras pequeñas
- Media muestral, muestras pequeñas
- Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas
- Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales desiguales y desconocidas
- Distribución para la varianza muestral
- Distribución para el cociente de dos varianzas muestrales
- Taller
- Ejercicios
- Solución ejercicios de escogencia múltiple
- 3. Estimación de parámetros
- Resumen
- Estimación de parámetros
- Propiedades de un buen estimador puntual
- Métodos de estimación puntual
- Método de máxima verosimilitud (ML)
- Método de los mínimos cuadrados
- Estimadores puntuales para los parámetros estudiados
- Método de estimación por intervalo
- Estimación por intervalos para los parámetros estudiados
- Taller
- Ejercicios
- Solución ejercicios de escogencia múltiple
- 4. Prueba de hipótesis
- Resumen
- Prueba de hipótesis
- Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados
- Prueba de hipótesis para la media en población normal con varianza conocida
- Prueba de hipótesis para la media en una población con varianza desconocida, muestra grande
- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas conocidas
- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones con varianzas desconocidas, muestras grandes
- Prueba de hipótesis para una proporción
- Prueba de hipótesis para la proporción en una población finita
- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales
- Prueba de hipótesis para la media en una población normal con varianza desconocida, muestra pequeña
- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas finitas desconocidas, pero iguales, en muestras pequeñas
- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblacionales con distribuciones normales, varianzas finitas desconocidas y desiguales, en muestras pequeñas
- Prueba de hipótesis para la varianza en una población con distribución normal
- Prueba de hipótesis para el cociente de dos varianzas en poblaciones con distribuciones normales
- Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados, en más de dos poblaciones
- Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos medias en poblaciones normales
- Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos varianzas en poblaciones normales
- Prueba de hipótesis con el estadístico chi-cuadrado
- Prueba de hipótesis para la igualdad de proporciones en dos o más poblacionales (prueba de homogeneidad)
- Prueba de hipótesis sobre la forma de la función de distribución de una variable en una población
- Prueba de bondad de ajuste a una distribución discreta
- Prueba de bondad de ajuste a una distribución continua
- Prueba de independencia entre dos variables cualitativas
- Taller
- Ejercicios
- Solución ejercicios de escogencia múltiple
- 5. Regresión lineal simple
- Resumen
- Presentación del modelo
- Interpretación de los parámetros en el modelo de regresión poblacional
- Supuestos del modelo
- Ecuación de regresión lineal simple estimada
- Bondad de ajuste del modelo
- Predicción para un valor promedio de Y dado un valor x0 de X, Y
- Valor pronosticado de Y dado un valor específico x0 de X
- Resumen de intervalo de confianza de 100(1-)% para los parámetros estudiados
- Resumen de pruebas de hipótesis para los parámetros estudiados
- Taller
- Ejercicios
- Solución ejercicios de escogencia múltiple
- 6. Solución: problemas de aplicación
- Resumen
- Solución: problema de aplicación 1
- Solución: problema de aplicación 2
- Solución: problema de aplicación 3
- Contraportada
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