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Metodología de la investigación científica y bioestadística

Metodología de la investigación científica y bioestadística

Para médicos, odontólogos y estudiantes de ciencias de la salud

  • Author: Díaz Narváez, Víctor Patricio
  • Publisher: Ril editores
  • ISBN: 9789562846851
  • eISBN Pdf: 9781449282752
  • Place of publication:  Santiago , Chile
  • Year of publication: 2009
  • Pages: 586

Este libro pretende constituirse en una guía general que introduzca a los estudiantes de Medicina, Odontología y Ciencias de la Salud, en dos elementos importantes del proceso general de la investigación científica: la metodología de la investigación científica y la estadística aplicada a las ciencias médicas. Su propósito es proporcionarles los fundamentos básicos de estas áreas (categorías, paradigmas, métodos y pruebas estadísticas más usuales), de manera de favorecer no solo la comprensión de los conceptos principales que se manejan en la literatura investigativa, sino proveerlos de las herramientas para que, por sí mismos, puedan emprender el trabajo de investigación.

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  • Índice
  • Prólogo
  • Introducción
  • Nota sobre esta edición y sus colaboradores
  • Primera Parte: Metodología de la Investigación Científica
    • Capítulo 1. Métodos e Investigación Científica
      • 1.1. Características de la Investigación Científica. Sus diferencias con respecto al razonamiento especulativo y al conocimiento empírico espontáneo훷쁸€餂
      • 1.2. Importancia del conocimiento científico empírico espontáneo y del razonamiento especulativo
      • 1.3. Método y metodología
      • 1.4. Concepciones metodológicas sobre la investigación
      • Bibliografía
    • Capítulo 2. La teoría científica como sistema
      • ¿Cuáles son las funciones de las teorías?
      • Funciones de la teoría
      • Utilidad de la teoría
      • Criterios para evaluar una teoría
      • 2.1. Características de la teoría como sistema
        • 2.1.1. Sistemas de categorías
        • 2.1.2. Consistencia lógica interna
        • 2.1.3. La estructura lógica jerarquizada
        • 2.1.4. Consistencia externa
        • 2.1.5. Reflejo en el pensamiento de las relaciones esenciales de la realidad
        • 2.1.6. Sujeta a desarrollo
      • 2.2. Ciclo investigativo
        • 2.2.1. Conceptos generales introductorios
      • 2.3. La idea de un proyecto de investigación
      • 2.4. El problema científico. Definición y funciones
        • 2.4.1. ¿Qué es plantear un problema?
        • 2.4.2. ¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema?
      • 2.5. Factores que determinan el desarrollo de la ciencia y el surgimiento de los problemas científicos
        • 2.5.1. Los factores objetivos en el desarrollo de la ciencia
        • 2.5.2. Los factores subjetivos en el desarrollo de la ciencia
        • 2.5.3. Crítica a la concepción del determinismo tecnológico
      • 2.6. Características del problema científico
        • 2.6.1. Fundamentación teórica
        • 2.6.2. Importancia social del problema científico
        • 2.6.3. Formulación adecuada de un problema científico
        • 2.6.4. El problema científico debe ser soluble en principio de acuerdo con el nivel alcanzado por la ciencia
      • 2.7. Conceptos de tema y tareas de la investigación
      • 2.8. Los problemas científicos y los tipos de investigación
        • 2.8.1. Investigación teórica fundamental
        • 2.8.2. Investigación teórica fundamental orientada
        • 2.8.3. Investigación aplicada
      • Bibliografía
    • Capítulo 3. La hipótesis científica
      • 3.1. Definición y funciones
      • 3.2. Características de la hipótesis científica
        • 3.2.1. Fundamentación teórica
        • 3.2.2. Consistencia lógica
        • 3.2.3. Formulación adecuada
        • 3.2.4. Generalidad y capacidad de información
        • 3.2.5. Capacidad de predicción de la hipótesis
        • 3.2.6. Confirmación empírica de las hipótesis
      • 3.3. Niveles de las hipótesis
        • 3.3.1. Nivel de fundamentación científica de la hipótesis
        • 3.3.2. Nivel de abstracción de la hipótesis
      • 3.4. Tipos de hipótesis
        • 3.4.1. Hipótesis descriptivas o explicativas
      • 3.5. Algunos problemas que existen en el planteamiento de hipótesis
        • 3.5.1. Hipótesis empíricas e hipótesis estadísticas
        • 3.5.2. Hipótesis teórica
        • 3.5.3. Consideraciones acerca de las fuentes que determinan errores en la distinción de las hipótesis
      • Bibliografía
    • Capítulo 4. La ley científica
      • 4.1. Definición y funciones
      • 4.2. Características generales de la ley científica
        • 4.2.1. Objetividad
        • 4.2.2. Generalidad
        • 4.2.3. Inclusión en la teoría científica
        • 4.2.4. Capacidad explicativa y de predicción
      • 4.3. Tipos de leyes científicas: empíricas y teóricas
      • Bibliografía
    • Capítulo 5. La investigación empírica y sus métodos
      • 5.1. El concepto de hecho científico. Introducción
      • 5.2. Características del hecho científico
      • 5.3. Una aproximación al concepto de hecho científico
      • 5.4. Obtención, selección y formulación de los hechos científicos
        • 5.4.1. Optimización cualitativa de los datos empíricos
      • 5.5. La comprobación de la veracidad de las teorías científicas
        • 5.5.1. Consistencia lógica de la teoría
        • 5.5.2. Comprobación empírica de las teorías
        • 5.5.3. La teoría en su carácter de sistema y como función importante en el proceso de verificación
      • 5.6. La observación
      • 5.7. La medición
      • 5.8. El experimento
      • Bibliografía
    • Capítulo 6. Los métodos teóricos
      • 6.1. Definición y funciones
      • 6.2. Los métodos de análisis y síntesis
      • 6.3. Los métodos de inducción y deducción
      • 6.4. El método hipotético-deductivo
      • 6.5. El método de análisis histórico y lógico
      • 6.6. El método genético
      • 6.7. El método de tránsito de lo abstracto a lo concreto
      • 6.8. El método de modelación
      • Características de los modelos
      • Bibliografía
    • Capítulo 7. El estudio del material bibliográfico como fuente de sustentación del problema y la hipótesis
      • 7.1. Fuentes para la búsqueda de la información
      • Bibliografía
    • Capítulo 8. Búsqueda y recuperación de informacion científica
      • 8.1. Un poco de Historia
      • 8.2. Introducción a MEDLINE
      • 8.3. Tesauro
      • 8.4. Introducción a la página de inicio de PubMed
      • Bibliografía
      • 8.5. Glosario
    • Capítulo 9. El informe de investigación
      • 9.1. Determinación del diseño teórico de la investigación
      • 9.2. La elaboración del Marco Teórico
      • 9.3. Definición del tipo de investigaciones
      • 9.4. El Marco Teórico y la Hipótesis
      • 9.5. Diseños Experimentales
      • 9.6. Determinación del Diseño Metodológico de la Investigación
      • 9.7. Elaboración del Proyecto de Investigación
      • 9.8. Redacción del Informe de Investigación
      • Bibliografía
  • Segunda Parte: Estadística aplicada y elementos del diseño de experimentos
    • Capítulo 1. Implicancias de la estadística para la medicina, la odontología y la biomedicina
      • 1.1. Concepto de estadística. Breve esbozo acerca de su origen
      • 1.2. Estadística Descriptiva e Inferencial
      • 1.3. Papel de la Estadística en la Investigación Biomédica
      • 1.4. Procedimientos para organizar, resumir y presentar la información
        • 1.4.1. Escalas de medición
        • 1.4.2. Introducción al estudio de las medidas descriptivas
        • 1.4.3. Estudio de las Distribuciones de Frecuencias
      • 1.5. Estimación de la media y de la desviación estándar para datos agrupados
      • Bibliografía
    • Capítulo 2. Probabilidad
      • Introducción
      • 2.1. Eventos y probabilidades
      • 2.2. Sucesos dependientes y sucesos independientes
      • 2.3. Probabilidad condicional
      • 2.4. Probabilidad total: concepto y cálculo
      • 2.5. Teorema de Bayes: concepto y cálculo
      • 2.6. Sensibilidad y especificidad de las pruebas de diagnóstico
      • Bibliografía
    • Capítulo 3. Distribuciones teóricas de probabilidades
      • 3.1. Concepto de variable aleatoria
      • 3.2. Concepto básico de Probabilidad
      • 3.3. Distribuciones de probabilidad de variables cuantitativas continuas
        • 3.3.1. Modelo teórico de distribución o ley de una variable aleatoria
      • 3.4. Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas: Binomial y Poisson
        • 3.4.1. La distribución binomial
      • 3.5. Algunas distribuciones de probabilidad de uso común en las áreas de la Biomedicina y la Clínica
        • 3.5.1. Distribución chi-cuadrada
        • 3.5.2. Distribución t - student
        • 3.5.3. Distribución F de Fisher
        • Bibliografía
    • Capítulo 4. Experimentos de comparación simple
      • 4.1. Estadística inferencial
        • 4.1.1. Objetivos de la Estadística Inferencial
        • 4.1.2. Estimación estadística
        • 4.1.3. Error estándar de la media muestral
        • 4.1.4. Error estándar de una proporción cuando el tamaño de la muestra es grande
        • 4.1.5. Precisión y tamaño de muestra
      • 4.2. Prueba de hipótesis: hipótesis de nulidad, nivel de significación, región de rechazo y decisión estadística
        • 4.2.1. Introducción a la prueba de hipótesis
        • 4.2.2. Hipótesis de nulidad y alternativa
        • 4.2.3. Nivel de significación de una prueba
        • 4.2.4. Región crítica de una prueba de hipótesis y decisión estadística
      • 4.3. Comparación de la media muestral y la media de la población cuando la varianza es conocida. Pruebas de una y dos colas
        • Caso 1
        • Caso 2
        • Caso 3
      • 4.4. Comparación de la media muestral y la media poblacional cuando la varianza es desconocida. Pruebas de una y dos colas
        • Caso 1
        • Caso 2
        • Caso 3
      • 4.5. Comparación de dos medias de dos poblaciones diferentes cuando las varianzas son conocidas o desconocidas, pero se consideran iguales.
        • Caso 1
        • Caso 2
        • Caso 3
        • Caso 4
      • 4.6. Comparación de dos medias de dos poblaciones diferentes cuando las varianzas son diferentes y desconocidas (uso de la t’ prima)셬؀圢稄쁬؀梌밋墝渀 椀最甀愀氀攀猀⸀ᬢ等؈䌀㨀尀唀猀攀爀猀尀挀氀愀爀愀尀䐀攀猀欀琀漀瀀尀䔀搀椀琀漀爀椀愀氀 刀椀氀尀爀甀氀 挀氀愀爀愀尀㤀㜀㠀㤀㔀㘀㈀㠀㐀㘀㔀㌀　 ⴀ 嘀椀氀氀愀最爀愀 ⴀ ㈀　　㠀 ⴀ 䠀愀挀椀愀 甀渀愀 瀀漀氀
      • 4.7. Observaciones apareadas
      • 4.8. Comparación de la proporción de una muestra con la de una población para n 200 y n < 200
        • Caso 1. Comparación de una proporción poblacional con una muestral para n > 200
        • Caso 2. Comparación de una proporción poblacional con una muestral para n < 200
      • 4.9. Comparación de dos proporciones poblacionales a partir de diferentes tamaños de muestra
      • Bibliografía
    • Capítulo 5. Prueba de chi-cuadrado
      • 5.1. Divergencia entre resultados empíricos y teóricos
      • 5.2. Prueba de chi-cuadrado para una muestra
      • 5.3. Prueba de chi-cuadrado para tablas de contingencia. Homogeneidad e Independencia
        • 5.3.1. Tablas de contingencia
        • 5.3.2. Prueba de Independencia y de Homogeneidad
      • 5.4. Prueba de la Probabilidad Exacta de Fisher
      • Bibliografía
    • Capítulo 6. Concepto y tipos de riesgo en Epidemiología
      • Introducción
      • 6.1 Conceptos de riesgo y factor de riesgo
      • 6.2 Estudios de asociacion
      • 6.3 Mediciones de la frecuencia de una enfermedad
      • 6.4. Tipos de riesgo
      • 6.5. Medidas de asociación y riesgo
      • 6.6. Intervalo de confianza del riesgo relativo y del odds ratio
      • 6.7. Interpretacion de las medidas de asociacion y de riesgo
      • Bibliografía
    • Capítulo 7. Teoría de la regresión y correlación
      • 7.1. Relaciones entre variables
      • 7.2. Ajuste de curvas
      • 7.3. La recta: método de los mínimos cuadrados
        • 7.3.1. El problema de la regresión
        • 7.3.2. Error estándar de la estimación respecto a la línea de regresión
        • 7.3.3. Variación explicada y no explicada
      • 7.4. Correlación lineal. Medidas de correlación
      • 7.5. Coeficiente de correlación muestral
        • 7.5.1. Coeficiente de correlación y variación total en la regresión
      • 7.6. Pruebas de hipótesis para la correlación
      • Bibliografía
    • Capítulo 8. Técnicas de muestreo
      • 8.1. Ventajas y desventajas del muestreo
        • 8.1.1. Ventajas y desventajas del muestreo. El error de muestreo
        • 8.1.2. Condiciones de una buena muestra
        • 8.1.3. Tipos de muestreo
      • 8.2. Muestreo Irrestricto Aleatorio (MIA)
      • 8.3. Tamaño de la muestra para datos cuantitativos y cualitativos en el MIA
        • 8.3.1. Tamaño de la muestra para datos cuantitativos
        • 8.3.2. Tamaño de muestra para datos cualitativos
      • 8.4. Muestreo aleatorio estratificado (MAE)
      • 8.5. Tamaño de la muestra para datos cuantitativos y cualitativos en el MAE
        • 8.5.1. Tamaño de muestra para datos cuantitativos
        • 8.5.2. Tamaño de muestra para datos cualitativos
        • Bibliografía
    • Capítulo 9. Diseño experimental paramétrico
      • 9.1. Revisión de algunos conceptos
      • 9.2. Diseño completamente aleatorizado con una observación por unidad experimental
      • 9.3. Verificación del cumplimiento de la normalidad de los datos en cada tratamiento estudiado
      • 9.4. Cumplimiento del principio de homocedasticidad
      • 9.5. Conclusiones finales que se pueden obtener de esta prueba
      • 9.6. Potencia de la Prueba Estadística en el Diseño Experimental aplicado
      • 9.7. Número de réplicas necesarias para la prueba F.
      • 9.8. Prueba de comparación múltiple de medias de Duncan
      • 9.9. Diseño de Bloques al azar con una observación por unidad experimental
      • 9.10. Diseños Bifactoriales para muestras con réplicas
      • 9.11. Diseños Trifactoriales para muestras sin réplicas.
      • 9.12. Diseños Trifactoriales para muestras con réplicas
      • Bibliografía
    • Capítulo 10. Diseño experimental no paramétrico
      • 10.1. Revisión de algunos conceptos
      • 10.2. Pruebas no paramétricas para una muestra
        • 10.2.1. Prueba Binomial
        • 10.2.2. Prueba de rachas de una muestra
      • 10.3. Dos muestras relacionadas
        • 10.3.1. Prueba de McNemar para la significación de los cambios
      • 10.4. Dos muestras independientes
        • 10.4.1. Prueba U de Mann-Whitney
        • 10.4.2. Prueba de X (Prueba de van der Waerden)
      • 10.5. Pruebas para k muestras relacionadas
        • 10.5.1. Análisis de Varianza de dos clasificaciones por rangos de Friedman
      • 10.6. Pruebas para k muestras independientes
        • 10.6.1. Análisis de Varianza de una clasificación por rangos de Kruskal-Wallis (H)
      • 10.7. Medidas de correlación no paramétrica
        • 10.7.1. El coeficiente de correlación de Spearman: rho (rs)
      • Bibliografía
  • Tercera Parte. Métodos cualitativos
    • 1. Introducción
    • 2. La ética en la investigación cualitativa
    • 3. Paradigmas de la investigación cualitativas
    • 4. La estructura de la investigación cualitativa
      • 4.1. Las preguntas de investigación
      • 4.2. Fases de la investigación cualitativa
    • 5. El diseño de la investigación cualitativa
    • 6. Las estrategias metodológicas
    • 7. Universo y muestra
    • 8. El trabajo de campo
    • 9. Técnicas e instrumentos de la investigación cualitativa
    • 10. El análisis de la información
    • 11. Validez y confiabilidad
    • 12. La generalización
    • 13. La sistematización y la redacción de resultados
    • 14. El informe etnográfico
    • 15. Conclusión
  • Bibliografía
  • Anexo
  • Apéndices

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