Teoría de la decisión aplicada : análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo y teoría de juegos

Teoría de la decisión aplicada : análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo y teoría de juegos

  • Author: Guerrero Salas, Humberto; Mayorga Morato, Manuel Alfonso; Antonio Suárez, Orlando de
  • Publisher: Ecoe Ediciones
  • Serie: Ciencias empresariales
  • ISBN: 9789587710854
  • eISBN Pdf: 9789587710861
  • Place of publication:  Bogotá , Colombia
  • Year of publication: 2014
  • Pages: 248

 Este texto es una guía para todas las carreras de pregrado y postgrado que incluyan dentro de sus asignaturas modelos de optimización y eficiencia en el manejo de los recursos.
El libro está dividido así: en el primer capítulo se desarrollan las generalidades del proceso de toma de decisiones, involucrando allí, la clasificación de los procesos de decisiones, los factores humanos que influyen en los procesos de la toma de decisiones y la estructuración de la matriz de rendimientos a partir de formulaciones específicas de problemas organizacionales. En el segundo capítulo se tratan los diferentes métodos de decisión en condiciones de incertidumbre y como aplicarlos. En el tercer capítulo se ejemplifica el proceso de decisión en condiciones de riesgo y la aplicación de la teoría bayesiana de decisión. Finalmente, en el cuarto capítulo se analizan los problemas de decisiones en condiciones de conflicto y más exactamente de lo que en investigación de operaciones se denomina la teoría de juegos.
La gran ventaja que ofrece este texto es la forma como se abordan cada una de las aplicaciones y los procedimientos paso a paso que guían al lector en el aprendizaje y comprensión, tanto de las diferentes formulaciones y conceptos, como de su aplicación práctica en las empresas.

  • Teoría de la decisión aplicada
    • Portada
    • Humberto Guerrero Salas
    • Manuel Alfonso Mayorga Morato
    • Dedicatoria
    • Agradecimientos
    • Contenido
    • Introducción
    • Prólogo
    • Capítulo 1. Generalidades de la teoría de la decisión
      • 1.1. Proceso de la toma de decisiones
      • 1.2. Clasificación de los procesos de decisión
      • 1.3. Elementos básicos del proceso de toma de decisiones
      • 1.4. Factores humanos que inciden en la toma de decisiones
      • 1.5. Matriz de rendimientos
      • 1.6. Criterio de dominancia
      • 1.7. Matriz de pérdidas de oportunidad
      • 1.8. Aplicación real de la teoría de la decisión
      • Ejercicios propuestos
    • Capítulo 2. Decisiones bajo incertidumbre
      • 2.1. Criterio maximax o pago máximo
      • 2.2. Criterio maximin
      • 2.3. Criterio minimax o de arrepentimiento
      • 2.4. Criterio del valor esperado o criterio de Laplace
      • 2.5. Criterio Hurwicz
      • Ejercicios propuestos
    • Capítulo 3. Decisiones bajo riesgo
      • 3.1. Toma de decisiones sin experimentación
      • 3.2. Toma de decisiones con experimentación o teoría Bayesiana de decisión
      • 3.3. Costo de la información perfecta
      • 3.4. Costo de la información de muestra
      • 3.5. Eficiencia de la información de muestra
      • 3.6. Árboles de decisión
      • Ejercicios propuestos
    • Capítulo 4. Teoría de juegos
      • 4.1. Estrategias puras
      • 4.2. Estrategias mixtas
      • 4.3. Estrategias óptimas
        • 4.3.1. Criterio de dominancia
        • 4.3.2. Solución algebraica
        • 4.3.3. Solución gráfica
        • 4.3.4. Solución por programación lineal (Método simplex)
      • Ejercicios propuestos
      • Respuestas a ejercicios propuestos
    • Bibliografía

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