Análisis cuantitativo

Análisis cuantitativo

Técnicas para describir y explicar en Ciencias Sociales

  • Autor: Santana Leitner, Andrés
  • Editor: Universitat Oberta de Catalunya
  • ISBN: 9788490644003
  • eISBN Pdf: 9788490644010
  • eISBN Epub: 9788490644027
  • Lugar de publicación:  Barcelona , España
  • Año de publicación digital: 2017
  • Mes: Noviembre
  • Páginas: 220
  • Idioma: Español
Vivimos en un mundo en el que analizar datos es cada vez más importante. Este manual te enseña cómo hacerlo, qué análisis escoger en cada caso, y por qué. Se diferencia de otros trabajos en su vocación aplicada y práctica: ¿cuáles son las aplicaciones más interesantes y populares de cada técnica en ciencia política, sociología y economía? ¿Qué hacen realmente los famosos chi al cuadrado y gamma, o la anova, o los modelos de regresión? ¿Cuándo es apropiado usar cada uno?  
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  • Autor
  • Dedicatoria
  • Índice
  • Capítulo I. Introducción
    • 1. El análisis de datos en la investigación social
      • 1.1. El proyecto de investigación
    • 2. Conceptos
    • Bibliografía
  • Capítulo II. Estadística descriptiva univariante
    • 1. Tabulaciones de frecuencias
    • 2. Gráficos univariantes
    • 3. Estadísticos descriptivos univariantes
      • 3.1. Medidas de localización
      • 3.2. Medidas de tendencia central
      • 3.3. Medidas de dispersión
      • 3.4. Discusión: variables tipificadas o estandarizadas
      • 3.5. Medidas de forma
    • Bibliografía
  • Capítulo III. Relaciones entre variables
    • 1. Conceptos básicos para el análisis multivariante
    • 2. Herramientas para el análisis descriptivo multivariante
      • 2.1. Tablas de una entrada para analizar varias variables
      • 2.2. Tablas de contingencia
      • 2.3. Gráficos multivariantes
    • 3. Las medidas de asociación
      • 3.1. Medidas de asociación e independencia
      • 3.2. Estadísticos de resumen para variables nominales
      • 3.3. Estadísticos de resumen para variables ordinales
    • 4. Una nota sobre los análisis con tres variables o más
    • Bibliografía
  • Capítulo IV. Los análisis de regresión
    • 1. Introducción al análisis de regresión
    • 2. El modelo clásico de regresión lineal
      • 2.1. Análisis de regresión con dos variables
      • 2.2. La linealidad en el modelo clásico
      • 2.3. Especificación estocástica del modelo
      • 2.4. Muestras y poblaciones
      • 2.5. El método de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
      • 2.6. Inferencia estadística y el supuesto de normalidad
      • 2.7. Contraste de hipótesis
      • 2.8. Regresión múltiple e inferencia: más de una variable explicativa
      • 2.9. Contrastes de significación conjunta y análisis de varianza (ANOVA)
      • 2.10. Capacidad explicativa y coeficientes de determinación y de correlación
      • 2.11. Supuestos del modelo clásico
    • 3. Violaciones y extensiones del modelo clásico
      • 3.1. Colinealidad, heteroscedasticidad y correlación
      • 3.2. Regresión a través del origen
      • 3.3. Cambios de la escala
      • 3.4. Regresión con variables estandarizadas
      • 3.5. Modelos log lineales, log-lin, y lin-log
    • 4. Introducción a los modelos con dependiente categórica
    • Bibliografía

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