Procesos estocásticos con aplicaciones

Procesos estocásticos con aplicaciones

  • Author: Barbosa, Rodrigo; Llinás, Humberto
  • Publisher: Universidad del Norte
  • ISBN: 9789587413649
  • eISBN Pdf: 9789587419405
  • eISBN Epub: 9789587419399
  • Place of publication:  Barranquilla , Colombia
  • Year of publication: 2013
  • Pages: 141

Este libro fue desarrollado a partir de un conjunto de notas de clase sobre la asignatura Procesos estocásticos y Control de Calidad tanto en los programas de Ingeniería como en la Maestría en Estadística de la Universidad del Norte, pero está dirigido a un público amplio. El enfoque empleado en este texto hace énfasis en la aplicación e interpretación de los conceptos básicos de los procesos estocásticos, sin dejar de lado el rigor matemático en las distintas definiciones y resultados incluidos en él.

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  • Los autores
  • Contenido
  • Prefacio
  • 1. Introducción a los procesos estocásticos
    • 1.1 Preliminares
      • 1.1.1 σ-álgebras
      • 1.1.2 σ-álgebra generada
      • 1.1.3 σ-álgebra de Borel
      • 1.1.4 Espacios de probabilidad
      • 1.1.5 Probabilidades condicionales
      • 1.1.6 Variables aleatorias
      • 1.1.7 Algunas distribuciones especiales de probabilidad
    • 1.2 Procesos estocásticos
    • 1.3 Algunos tipos de procesos estocásticos
      • 1.3.1 Proceso con incrementos independientes
      • 1.3.2 Proceso con incrementos estacionarios
      • 1.3.3 Procesos estacionarios
    • Ejercicios
  • 2. Cadenas de Markov
    • 2.1 Cadenas de Markov
    • 2.2 Ejemplos de cadenas de Markov
    • 2.3 Estructura probabilística
    • 2.4 Las ecuaciones de Chapman-Kolmogorov
    • Ejercicios
  • 3. Estados de una cadena de Markov
    • 3.1 Estados alcanzables y comunicables
    • 3.2 Cadenas de Markov irreducibles
    • 3.3 Periodicidad de una cadena de Markov
    • 3.4 Tiempos de transición
    • 3.5 Estados recurrentes y transientes
    • 3.6 Estados absorbentes
    • 3.7 Matriz fundamental
    • 3.8 Distribuciones estacionarias
    • Ejercicios
  • 4. Teoría de filas
    • 4.1 Introducción
    • 4.2 Estructura de un sistema de filas de espera
    • 4.3 Sistemas de filas de espera
    • 4.4 Características de entrada del sistema
    • 4.5 Modelos analíticos
    • 4.6 Canal simple con llegadas de Poisson y tiempos de servicio con distribución exponencial
    • 4.7 Sistema multicanal en paralelo con llegada seg´un Poisson y tiempos de servicios exponenciales
    • 4.8 Análisis económico de los sistemas de filas de espera
    • 4.9 Ejemplo
  • 5. Problemas y estudio de casos
    • 5.1 Problemas y casos para los capítulos 2 y 3
    • 5.2 Problemas y casos para el capítulo 4
    • 5.3 Problemas y casos sobre toma de decisiones
  • Apéndice de tablas
    • 1. La función de distribución binomial
    • 2. La función de distribución de Poisson
    • 3. La función de distribución normal estándar
    • 4. Valores críticos para la distribución t
    • 5. Distribución chi-cuadrada
    • 6. Valores críticos para la distribución F
    • 7. Algunas distribuciones continuas
    • 8. Algunas distribuciones discretas
  • Bibliografía y referencias
  • Índice
  • Back Cover

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