Métodos estadísticos de investigación

Métodos estadísticos de investigación

  • Author: Bologna, Eduardo
  • Publisher: Editorial Brujas
  • ISBN: 9789877601145
  • eISBN Pdf: 9789877601428
  • Place of publication:  Buenos Aires , Argentina
  • Year of publication: 2018
  • Pages: 350

El presente es un manual de referencia para los procedimientos de más amplia aplicación en investigación cuantitativa en Ciencias Sociales, Humanas y de la Salud. Está estructurado de manera clásica; comienza con técnicas para la descripción de datos y avanza hasta la inferencia donde se trata la estimación por intervalo y la prueba de hipótesis. Los procedimientos se distinguen según su aplicación a datos que tengan origen en variables de diferente nivel de medición, y se dedica un capítulo a pruebas no paramétricas, para el caso en que se cuenta con variables de bajo nivel, pocos casos o no se cumplen los supuestos que sostienen las otras pruebas. Se trata con detenimiento el problema de la relación entre variables, porque se considera que es el eje de los interrogantes en la investigación que involucra sujetos humanos, sea planteada estrictamente en esos términos o bien como comparación de grupos: diseños experimentales, evaluación de impacto, identificación de factores explicativos de procesos sociales, son todos campos en que la comparación entre grupos o la relación entre variables es la expresión técnica de preguntas teóricas. Su elaboración tuvo en cuenta i) la edición anterior Estadística para Psicología y Educación (Bologna, 2014), ii) la experiencia en el uso de ese material durante varios años en las cátedras de Estadística en carreras de ciencias sociales de grado y posgrado, y iii) la discusión con profesores de materias que usan estos contenidos. De la edición anterior se retuvieron partes que había sido consideradas valiosas, la experiencia con alumnos ayudó a mejorar la presentación de los temas así como los ejemplos, en búsqueda de más familiaridad con los contenidos. Finalmente, los intercambios con otros docentes llevaron a la inclusión de contenidos que no estaban presentes en el manual anterior, como otros coeficientes de asociación y un capítulo sobre la relación entre potencia, tamaño del efecto, significación y tamaño de muestra. Las operaciones se realizan con Infostat ® (Di Rienzo et al., 2013) y, para procedimientos más especializados, hay referencias a R (R Team Core, 2015) Los procedimientos para solicitar las aplicaciones de software se encuentran en vídeos a los que se accede desde sus códigos QR listados al comienzo del libro.

  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Contenidos
  • Presentación
  • Introducción
  • Parte I: Estadística Descriptiva
    • Capítulo 1. Los datos estadísticos
      • La selección de la información pertinente
      • Los individuos
      • Las variables
      • Las categorías
      • Los símbolos numéricos
      • La medición
        • Niveles de medición
      • Resumen de los niveles de medición
    • Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia
      • Tablas de distribución de frecuencia
      • Recategorización
        • Variable discreta con muchas categorías
        • Variable continua
      • La presentación gráfica de los resultados
      • Resumen de definiciones
    • Capítulo 3. La expresión resumida de la información
      • Medidas de posición
        • Medidas de centralidad
        • Medidas no centrales
        • Obtención informática de las medidas de posición
      • La forma de la distribución
        • Asimetría
        • Curtosis
      • Box-plots
      • Medidas de dispersión
        • Medidas de dispersión basadas en la media
        • Obtención informática de medidas de dispersión
        • Medida de la dispersión cuando no hay distancias
      • El individuo en relación a su grupo
      • Resumen de medidas descriptivas
    • Capítulo 4. Relación entre variables: los fundamentos
      • Tablas de contingencia
      • Frecuencias relativas
      • Una clasificación en referencia al tiempo
      • La dirección de la relación
      • Concepto de riesgo relativo
      • La intensidad
      • El concepto de independencia estadística
    • Capítulo 5. Relación entre variables: el análisis
      • Variables nominales con más de dos categorías cada una
        • La distancia entre frecuencias esperadas y observadas
      • Variables de nivel ordinal
      • Nivel intervalar o proporcional
      • Dicotomías reales y artificiales
      • Niveles de medición combinados
        • Una variable dicotómica real y una proporcional
        • Una variable continua dicotomizada y una proporcional
      • Resumen de coeficientes de asociación
        • La forma de la relación
        • Ordenada al origen
        • Pendiente
        • Obtención de la recta de regresión
  • Parte II: De la descripción a la inferencia
    • Capítulo 6. Obtención de la muestra
      • Población
      • Muestra
      • Muestreos probabilísticos
        • Muestreo irrestricto aleatorio o aleatorio simple
        • Muestreo sistemático
        • Muestreo estratificado
        • Muestreo por conglomerados
        • Uso combinado de técnicas de muestreo
      • Muestreos no probabilísticos
        • Muestreo por cuotas
        • Muestreo de juicio o intencional
        • Muestreo autoelegido
        • Muestreo accidental o según disponibilidad
        • Muestreo bola de nieve
      • Resumen de técnicas de muestreo
    • Capítulo 7. Probabilidad: los fundamentos
      • El rol de la probabilidad en Estadística
      • Formas para asignar probabilidades
        • Asignación a priori
        • Asignación a posteriori
        • La relación entre asignación a priori y a posteriori
      • Operando con probabilidades
        • Con probabilidades frecuenciales
        • Con probabilidades a priori
      • El teorema de Bayes
      • Variables aleatorias
    • Capítulo 8. Probabilidad: los modelos
      • Concepto de modelización
      • Distribución binomial
        • Esperanza y varianza
      • Distribución normal
        • Usos de la distribución normal
        • La idea de grados de libertad
      • La distribución ji cuadrado (x2)
      • La distribución t de Student
      • La distribución F
    • Capítulo 9. Distribuciones en el muestreo
      • Parámetros y estimadores
      • Características de los estimadores
        • Insesgabilidad
        • Consistencia
        • Eficiencia
      • Distribución de la media muestral
      • Distribución de la proporción muestral
      • Muestras pequeñas
      • Distribución de la varianza
      • Distribución del cociente de varianzas
      • Resumen de la relación entre estimadores y parámetros
  • Parte III: Estadística inferencial
    • Capítulo 10. Estimación por intervalo
      • Estimación puntual
      • Intervalos de confianza
        • Estimación de la media
        • Estimación de la proporción
        • La calidad de las estimaciones por intervalo
        • El error de estimación en la media
        • El error de estimación en la proporción
    • Capítulo 11. Prueba de hipótesis: la lógica
      • El razonamiento de la prueba de hipótesis
      • Prueba sobre la media
        • La toma de decisión
        • Pruebas unilaterales
      • Prueba sobre la proporción
      • Tipos de error en las pruebas de hipótesis
        • Curva de potencia
      • Significación estadística y valor p
    • Capítulo 12. Prueba de hipótesis: las aplicaciones
      • Muestras independientes
        • Prueba de diferencia de medias
        • Prueba de diferencia de proporciones
        • Muestras apareadas
        • Coeficiente r de Pearson
    • Capítulo 13. Cuando los supuestos no se cumplen
      • Las pruebas ji cuadrado (o chi cuadrado)
        • Prueba de independencia de atributos
        • Pruebas de bondad de ajuste
        • Prueba de la mediana
      • Coeficiente rs de Spearman
      • Alternativas no paramétricas a las pruebas t
        • Muestras independientes
        • Muestras relacionadas
  • Apéndice: Tamaño del efecto
    • Significación estadística y significación práctica
    • Medidas de tamaño del efecto
      • Prueba t para diferencia de medias
      • Análisis de la varianza
      • Correlaciones
      • Regresión lineal
      • Pruebas
    • Análisis de la potencia
    • Relación efecto, muestra, potencia y significación
  • Referencias bibliográficas

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