La teoría de bases de datos incluye los principios formales para definir y manipular datos estructurados e interrelacionados. Para definir los datos se utiliza un modelo de datos y para su manipulación un lenguaje. Diferentes modelos de datos se han propuesto buscando un mayor nivel expresivo para representar el mundo real. La potencia y limitaciones de cada modelo se pueden evaluar desde un punto de vista teórico y se evidencian desde un punto de vista práctico cuando se trata de implementarlos en aplicaciones tradicionales y modernas. Estas últimas generalmente requieren tipos de datos complejos. Los lenguajes de manipulación de datos tienen como propósito ofrecer facilidad, simplicidad y flexibilidad a la hora de utilizarlos para actualizar y recuperar información desde la base de datos. Los lenguajes de manipulación son, en su gran mayoría, declarativos, lo que reduce significativamente el tiempo de desarrollo y mantenimiento de las aplicaciones. El propósito de este material es ofrecer a profesores responsables de la asignatura Fundamentos de Bases de Datos, y a los estudiantes, una guía que cubra el contenido completo de la asignatura. La estructura de este material se apoya en el texto guía de la asignatura y no intenta remplazarlo
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- Contenido
- Introducción
- Capítulo 1 Introducción a los modelos de datos y a los sistemas de gestión de bases de datos
- Modelos de datos
- Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD)
- Referencias
- Bibliografía básica anotada
- Capítulo 2 Modelo de datos relacional
- Modelo relacional: Definición
- Preliminares y notación
- Enfoques para el modelo relacional
- • Enfoques nombrado y no-nombrado
- • Enfoques convencional y basado en programación lógica
- Lenguajes de consulta relacionales
- • Definición de consulta
- • Paradigmas de consulta
- • Cálculo relacional
- Referencias
- Bibliografía básica anotada
- Capítulo 3 Optimización de consultas relacionales
- Introducción
- El compilador de consultas
- • El árbol parse
- • El preprocesador de consultas
- • Generador de planes de consulta
- • Reescritura de la consulta
- Aspectos prácticos de los lenguajes de consulta
- Referencias
- Bibliografía básica anotada
- Capítulo 4 Teoría de dependencias
- Dependencias funcionales
- Dependencias de inclusión (IND)
- Dependencias join (de unión)
- Diseño y dependencias
- • Diseño basado en refinamiento de esquemas
- • Diseño basado en modelos semánticos
- Información incompleta
- Referencias
- Bibliografía básica anotada
- Capítulo 5 Modelos de datos de tercera generación
- Modelo de datos objeto-relacional
- • Álgebra relacional extendida
- • Aspectos prácticos del lenguaje de consulta en sistemas objeto-relacional (SQL3)
- • Optimización de consultas objeto-relacional
- Modelo de datos orientado a objetos
- • Objetos complejos
- • Un álgebra para objetos complejos
- • Álgebras objeto
- • Base de datos orientada a objetos (OODB)
- • Definición formal de una base de datos OO
- • El estándar ODMG
- • Optimización en SGBDOO
- Referencias
- Bibliografía básica anotada
- Capítulo 6 Data mining y data warehouse: una introducción
- Data warehousing
- • Diseño y construcción de un data warehouse
- • Implantación del data warehouse
- Diseño multidimensional
- • Modelo multidimensional: principios básicos
- • Tablas de hechos y de dimensiones
- • Atributos
- • Hechos
- • Tablas de hechos
- • Tablas de dimensión
- Data mining
- • Introducción
- • El estándar CRISP-DM
- • La etapa de data mining: Tipos de problemas y enfoques
- • Tipos de problemas de data mining
- • Tareas de data mining
- Referencias
- Bibliografía básica anotada
- Bibliografía general
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