En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
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- Índice
- Introducción
- Capítulo 1. Nuevas aproximaciones a la informática jurídica. Conceptos, modelos y técnicas
- Introducción
- 1. Las grandes etapas de la informática jurídica
- 1.1.El origen: iuscibernética y jurimetría
- 1.2.La evolución de la informática documental
- 1.3.El acceso al derecho y a los productos de información en Internet
- 2. La informática jurídica: una definición ampliada
- 2.1.Una perspectiva sistémica de la informatización del derecho
- 2.2.El derecho visto como sistema
- 2.3.Una aproximación cognitiva a la informática jurídica
- 2.4.Una aproximación lingüística al documento jurídico
- 2.5.La inteligencia artificial aplicada al derecho
- Resumen
- Capítulo 2. Inteligencia artificial aplicada al derecho
- Introducción
- 1. Los fundamentos lógicos de la inteligencia artificial
- 1.1.¿Qué es la inteligencia artificial?
- 1.2.Una breve historia de la inteligencia artificial
- 1.3.Las aplicaciones generales de la inteligencia artificial
- 1.4.Lógica y derecho
- 2. Las aplicaciones jurídicas de la inteligencia artificial
- 2.1.De la jurimetría a la inteligencia artificial
- 2.2.La ayuda informática al análisis del derecho
- 2.3.La lógica de la programación para leer las reglas de derecho
- 3. Los sistemas expertos jurídicos
- 3.1.¿Qué es un sistema experto?
- 3.2.Las características de un sistema experto jurídico
- 3.3.Estructura de un sistema experto
- 3.4.Los ámbitos de los sistemas expertos jurídicos
- 3.5.Algunos ejemplos de sistemas expertos jurídicos
- 4. La representación de los conocimientos jurídicos
- 4.1.Definición de ámbito
- 4.2.¿Qué es una base de conocimientos?
- 4.3.La adquisición de conocimientos
- 4.4.Los modos de representación de los conocimientos
- Resumen
- Capítulo 3. Escritura y modelización del derecho
- Introducción
- 1. Escribir el derecho
- 1.1.La evolución de las técnicas de escritura del derecho
- 1.2.La evolución de las formas del conocimiento jurídico
- 1.3.Legística e informática jurídica
- 2. Modelizar el derecho
- 2.1.¿Qué significa modelizar?
- 2.2.La evolución de las técnicas de representación del derecho
- 2.3.Los modelos logico-simbólicos
- 2.4.Los modelos conexionistas
- 2.5.Los modelos autopoiéticos
- 2.6.Los modelos dinámicos
- Síntesis
- Capítulo 4. La decisión artificial Aspectos jurídicos, éticos e institucionales
- Introducción
- 1. La noción de decisión artificial en el derecho
- 1.1.¿Qué es una decisión?
- 1.2.El derecho en las teorías de la decisión
- 1.3.La cuestión de la racionalidad de la decisión
- 1.4.¿En qué consiste la decisión artificial?
- 2. Decisión artificial e intimidad
- 2.1.Tecnologías de identificación y de modelización de los comportamientos
- 2.2.Fundamentos jurídicos para el control de la decisión artificial
- 3. Las responsabilidades de los decisores y la ética de la informática
- 3.1.La decisión artificial: ¿quién es el responsable?
- 3.2.Los riesgos de la decisión artificial
- 3.3.El derecho y la teoría de la complejidad
- 3.4.Responsabilidad y decisión compleja
- 3.5.Aspectos institucionales de la decisión artificial
- 4. La decisión artificial en las técnicas del Estado
- 4.1.Técnicas del Estado y modelos de gobierno: problemas y métodos
- 4.2.Gobernar con sistemas expertos: una tipología
- 4.3.Transcribir la norma en los sistemas expertos
- Resumen
- Glosario
- Bibliografía
- Introducción
- Capítulo 1
- Capítulo 2
- Capítulo 3
- Capítulo 4
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