Inferencia estadística para economía y empresa. Teoría y ejercicios resueltos

Inferencia estadística para economía y empresa. Teoría y ejercicios resueltos

El nivel de esta publicación está adaptado al de los alumnos de los nuevos planes de estudio de las licenciaturas y diplomaturas en Economía y en Administración y Dirección de Empresas de las Facultades y Escuelas Universitarias de Ciencias Económicas y Empresariales: presupone que el lector tiene conocimientos de estadística descriptiva (incluyendo conceptos fundamentales de estadística exploratoria tales como el gráfico tallo y hoja, el gráfico caja y el diagrama esquemático) y de teoría de la probabilidad. El objetivo del libro es doble: en primer lugar, ofrecer una exposición detallada y didáctica de los conceptos estadísticos necesarios para la resolución de problemas prácticos de inferencia estadística en el ámbito económico y empresarial, integrando un enfoque moderno basado en el análisis exploratorio de los datos; en segundo lugar, aportar una guía en la resolución de dichos problemas, dando las soluciones detalladas de cada uno de ellos. Cada capítulo del libro consta de dos partes: en la primera, se presentan los resultados teóricos necesarios para la resolución de los ejercicios; después, se ofrece una colección de ejercicios resueltos.

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  • ÍNDICE GENERAL
  • PRÓLOGO
  • CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
    • 1. Introducción
    • 2. Muestreo aleatorio simple
    • 3. Generación de una m.a.s. de una distribución conocida
    • 4. Definición de estadístico
    • 5. Distribución muestral de un estadístico
      • 5.1. Distribución muestral de la media muestral
      • 5.2. Corrección por población finita
      • 5.3. Esperanza de la varianza muestral
    • 6. Muestreo de una población normal
    • 7. Teorema central del límite
    • 8. Distribución de la proporción muestral
    • Ejercicios
  • CAPÍTULO 2. ESTIMACIÓN PUNTUAL
    • 1. Introducción
    • 2. Insesgadez
    • 3. Criterio del error cuadrático medio
    • 4. Consistencia
    • 5. Método de los momentos
      • 5.1. Introducción
      • 5.2. Ejemplos de estimadores obtenidos por el método de los momentos
      • 5.3. Propiedades de los estimadores obtenidos por el método de los momentos
    • 6. Método de la máxima verosimilitud
      • 6.1. Introducción
      • 6.2. Ejemplos de estimadores maximoverosímiles
      • 6.3. Propiedades de los estimadores maximoverosímiles
    • Ejercicios
  • CAPÍTULO 3. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
    • 1. Introducción
    • 2. Intervalos de confianza bajo normalidad
      • 2.1. Problema de una muestra
      • 2.2. El problema de dos muestras
    • 3. Intervalos de confianza para muestras grandes
    • Ejercicios
  • CAPÍTULO 4. CONTRASTES DE HIPÓTESIS
    • 1. Introducción
    • 2. Contrastes de hipótesis bajo normalidad
      • 2.1. Problema de una muestra
      • 2.2. El problema de dos muestras
      • 2.3. Problema de k muestras
    • 3. Contrastes de hipótesis para muestras grandes
    • Ejercicios
  • CAPÍTULO 5. MÉTODOS ROBUSTOS Y NO PARAMÉTRICOS
    • 1. Introducción
    • 2. Métodos basados en la media recortada
      • 2.1. Intervalos de confianza y contrastes para una muestra
      • 2.2. Contrastes e intervalos de confianza para dos muestras
      • 2.3. Corrección de Satterthwaite para dispersiones desiguales
      • 2.4. El problema de k muestras y el procedimiento FSD aplicado a medias recortadas
      • 2.5. Una aplicación a diferencias apareadas
    • 3. Uso de las transformaciones potencia para homogeneizar dispersiones
    • 4. Métodos basados en la transformación rango
      • 4.1. Rangos y un método para calcularlos
      • 4.2. Una aplicación de la transformación rango para un problema de dos muestras
      • 4.3. Un ejemplo de k muestras
      • 4.4. Una aplicación a diferencias apareadas
      • 4.5. Un método de diferencias apareadas basado en los rangos con signo
    • Ejercicios
  • CAPÍTULO 6. BONDAD DE AJUSTE
    • 1. Introducción
    • 2. Test Ji-cuadrado
    • 3. Test de Kolmogorov-Smirnov
    • 4. Comparación de los contrastes
    • Ejercicios
  • CAPÍTULO 7. CONTROL DE CALIDAD
    • 1. Introducción
    • 2. Control de calidad de fabricación por variables
      • 2.1. Introducción
      • 2.2. Parámetros conocidos
    • 2.3. Parámetros desconocidos
    • 2.4. Resumen
    • 3. Control de calidad de fabricación por atributos
      • 3.1. Cartas de control para la fracción de defectuosos
      • 3.2. Cartas de control para el número de defectuosos
    • 4. Control de calidad de fabricación por número de defectos
    • Ejercicios

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