Métodos matriciales para ingenieros con MATLAB

Métodos matriciales para ingenieros con MATLAB

El presente texto está orientado hacia los cursos de pregrado de Análisis de Estructuras, Análisis Matricial y Dinámico de Estructuras y Análisis Numérico, ofrecidos para Ingeniería Civil. También será de referencia en cursos de postgrado tales como Método de Elementos Finitos. No obstante, será útil como texto de referencia para estudiantes de otras áreas de la ingeniería ofrecidas por la Facultad. En el Capítulo 1 se presentan los conceptos básicos del álgebra de matrices así como al manejo de vectores y matrices con MATLAB. En éste capítulo y a lo largo del texto se presentan numerosos ejemplos usando el software citado, para que sirvan de complemento a los aspectos teóricos presentados. En el Capítulo 2 se tratan las operaciones fundamentales con matrices. El Capítulo 3 está dedicado al tema de inversión de matrices y al cálculo de determinantes. En el Capítulo 4 se presentan los métodos tradicionales para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. Finalmente, en el Anexo, se presenta una introducción a al tópico sobre integración y diferenciación de matrices usando MATLAB. El texto es de carácter introductorio, y por tanto será de utilidad tanto a estudiantes de pregrado de ingeniería, como a profesionales de ingeniería.
  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Prefacio
  • Tabla de contenido
  • Capítulo 1. Tipos de matrices
    • 1.1 Definiciones
    • 1.2 Manipulación de vectores y matrices en MATLAB
    • 1.3 Clases de matrices
    • 1.4 Referencias bibliográficas
  • Capítulo 2. Operaciones con matrices
    • 2.1 Producto de un número real por una matriz
    • 2.2 Suma de matrices
    • 2.3 Multiplicación de matrices
    • 2.4 Partición de matrices
    • 2.5 Referencias bibliográficas
  • Capítulo 3. Determinantes e inversión de matrices
    • 3.1 Determinante de una matriz
    • 3.2 Expansión de Laplace
    • 3.3 Determinante por condensación pivotal
    • 3.4 Inversión usando la matriz adjunta
    • 3.5 Método de Gauss-Jordan
    • 3.6 Inversa de una matriz por medio de partición
    • 3.7 Referencias bibliográficas
  • Capítulo 4. Solución de sistemas de ecuaciones lineales
    • 4.1 Forma matricial de las ecuaciones
    • 4.2 Solución por inversión de matrices
    • 4.3 Regla de Cramer
    • 4.4 Método de Eliminación de Gauss
    • 4.5 Método de Gauss-Jordan
    • 4.6 Método de Cholesky
    • 4.7 Factorización LU
    • 4.8 Referencias
    • 4.9 Problemas
  • Anexo
    • Diferenciación e integración de matrices con MATLAB

SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER

By subscribing, you accept our Privacy Policy